專利信息語義表示與深度挖掘 圖書
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本書引入表示學習理論與方法,研究專利信息語義表示,進而針對情報分析現實需要,從專利信息語義表示角度形成了一繫列新方法和新技術,主要包括:從專利科學引文角度出發,提出基於表示學習的專利科學引文識別、專利科學引文特征項抽取及多種專利科學引文內容深度挖掘方法;從專利推薦角度出發,利用不同語種但相同語義的詞在語義空間中位置相近的原理,提出基於表示學習的無監督跨語言專利推薦方法;從技術機會預測角度,結合表示學習和類比設計,提出基於短語語義表示和類比設計的技術機會預測方法;從技術融合預測角度,結合表示學習理論與方法,研究專利分類文本賦予及其語義表示、專利分類網絡結構語義表示及融合表示,形成基於專利分類語義表示的技術融合預測方法;從信息繫統構建角度,設計專利數據倉庫,研究和實現專利大數據獲取、解析、預處理、查詢、統計、分析和可視化的全流程專利處理與分析繫統構建。
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