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雙循環格局下寧波創新型產業集群發展研究劉春香中國財政經濟出版 
市場價：610元 優惠價：510元
立刻節省：100元
本書在產業創新和集群理論的基礎上，基於雙循環發展背景，較為詳細地分析了寧波創新型產業集群。全書共分為九章，內容為：章為導論，主要介紹研究背景和意義、國內外研究現狀以及相關理論基礎；第二章對創新型產業集行理論概述，主要介紹創新型產業集群的定義、分類、特征、構成要素、生產機制以及創新型產業集群形成的充分和必要條件；第三章分析雙循環格局下寧波創新型產業集群發展的必要性和可行性，認為寧波具備了發展創新型產業集群的優良條件；第四章在介紹寧波工業經濟發展現狀的基礎上，著重研究雙循環格局下寧波創新型產業集群發展現狀括其發展特點、分布情況等；第五章構建了評價體繫，通過問卷調查，實證分析了雙循環格局下寧波創新型產業集群競爭力現狀。第六章選取電子信息、汽車、高端裝備、軟件與信息服務和新材料產業集群，對雙循環格局下寧波創新型產業集群發展現行典型案例分析；第七章分析雙循環格局下寧波創新型產業集群存在的主要問題，例如部分集群規模較小、要素制約嚴重，科技創新實力有待層次人力資本較為短缺等；第八章梳理並介紹國際國內關於發展創新型產業集群的經驗；第九章主要從群內企業和政府角度提出了雙循環格局下寧波創新型產業集群的發展對策。
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大數據導論劉春燕華技大學出版社9787568057677 大中專教材教輔書
市場價：580元 優惠價：490元
立刻節省：90元
本書第1章為大數據概述，介紹大數據的基本概念和應用領域，回顧大數據理念和技術的發展歷程，闡述大數據的發展前景。第2~7章介紹大數據采集與預處理、大數據計臺、大數據管理、數據挖掘、大數據隱私與和人工智能6個大數據領域及其中的主要技術。第2章主要介紹大數據采集技術括大數據的來源、采集方法及數據預法等，後對大數據采集應用案行分析，幫助讀者更好地理解大數據采集技術。第3章介紹大數據處理架構Hadoop以及與大數據技術密不可分的雲計算技術及其應用。由於Hadoop已經成為應用廣泛的大數據技術，本書的大數據相關技術主要圍繞Hadoop展開括HDFS和MapReduce。第4章介紹大數據管理括分布式數據庫（HBase）、常用的NoSQL數據庫和雲數據庫。第5章從數據挖掘的概念入手，介紹數據挖掘的幾種算法以及算法的應用。第6章提出大數據面臨的隱患，介紹大數據的基本概念以及大數據與隱私保護的主要方法。第7章介紹人工智能的起源和基本概念，通過案例介紹一些經典的機器學在實際中的應用。第8~11含4個實驗，對應數據采集技術、雲計算技術和數據挖掘技術展開。本書在重視理論的前提下，不忽視實際的可操作性，注重問題的解決，“大數據基礎”與“大數據技術”部分每章均設有以幫助讀者鞏固所學知識。
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