數據化風控 信用評分建模教程 征信與大數據信貸風險管理 信用評 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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an> 隨著國內消費金融市場的開放與高度競爭,小貸公司、P2P、消費金融公司,現金貸公司等蜂擁而立,野蠻生長。這些金融產品的共同屬性就是放款金額小,審批速度快,規模數量大。不管是申貸時或核撥後,每位客戶在不同階段都有不同的潛在風險,這些風險征兆可能存在於各種令人忽略的細節中,這考驗風險控制的執行與管理能力,信用評等模型的精準決策與快速調整,就關乎風險資產品質是好壞的*大關鍵與命脈。 信用評分模型建立在完整的歷史數據上,藉由數據彙整、清理、分群及探勘等技術,將大量數據轉化為有用的風險信息,信用評分模型建立後,可將風險數據化,清楚呈現客戶的違約率及風險排序,使風險單位得以確切掌握客戶風險,並制定更為精準的授信政策。 環顧國內市場具備建模能力的專纔供需失衡,特將評分建模過程逐一章節細分介紹,並提供實際案例與讀者分享,解開長久以來對建模是個黑盒子的印像。並期盼更多具備風險建模的專纔加入,具備自我開發建模的能力,讓普惠金融更能良性發展。
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