Scala機器學習 構建現實世界機器學習和深度學習項目 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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《Scala機器學習:構建現實世界機器學習和深度學習項目》通過“保險賠償程度分析”“電信客戶流失分析與預測”“基於歷史和實時數據預測高頻比特幣價格”“人口規模聚類與民族預測”“主題建模:更好地洞察大型文本”“開發基於模型的電影推薦引擎”“使用 Q-learning和Scala Play框架進行期權交易”“使用深度神經網絡進行銀行電話營銷的客戶訂購評估”“使用自動編碼器和異常檢測進行欺詐分析”“使用遞歸神經網絡識別人類活動”和“使用卷積神經網絡進行圖像分類”等11個完整的項目,結合Spark ML、H2O、Zeppelin、DeepLearning4j和MXNet等流行機器學習庫以及一些經典數據集為讀者介紹了機器學習項目的詳細開發流程。《Scala機器學習:構建現實世界機器學習和深度學習項目》主要針對數據分析師、深度學習愛好者和開發人員,他們雖具有一定的背景知識,但是對於實際項目的開發過程接等
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