作 者:(美)馬爾科·揚西蒂,(美)卡裡姆·拉哈尼 著 羅贊 譯
定 價:69
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2022年08月01日
頁 數:288
裝 幀:平裝
ISBN:9787111710011
福布斯/ /《公司》雜志年度推薦AXIOM商業圖書金獎作品哈佛商學院教授劃時代重磅新作微軟CEO薩提亞·納德拉、“顛覆式創新”之父克裡斯坦森 等大咖聯袂力薦!
●前言踫撞的世界
第1章人工智能時代/1
人工智能正在改變企業的運轉方式及經濟結構。
在人工智能時代競爭/3
對新時代的理解和接受/19
本書的目的/20
研究歷程/22
人工智能之旅/26
第2章對公司的再思考/27
軟件、網絡和人工智能正在改變公司的基本性質,即公司的運營模式和競爭方式。
公司的價值和本質/28
與傳統金融服務業的踫撞/34
打破人為瓶頸/38
魅力無窮的數字單車/40
困難的人工智能業務/44
轉變價值的創造、獲取和交付途徑/48
確立人工智能的核心地位/49
第3章人工智能工廠/52
新型公司的核心是可擴展的決策工廠,由軟件、數據和算法提供支持。
建立和運行人工智能工廠/55
數據管道/59
算法開發/63
實驗平臺/72
軟件、連接性和基礎架構/73
建立人工智能工廠/77
第4章公司的重構/80
要想使數字網絡和人工智能充分發揮作用,公司需要部署接近不同的運營架構。
貝佐斯與鏡像假說/82
歷史回顧/84
傳統的運營/90
艱難而又至關重要的轉型/92
人工智能公司的架構方式/96
打破傳統約束/98
第5章如何成為人工智能公司/101
由人工智能賦能的公司需要進行轉型並重新架構以充分利用數據、網絡和人工智能。
改造微軟/104
轉型的五項原則/114
企業中的數據、分析和人工智能/119
富達的轉型之旅/125
第6章新時代戰略/129
新型數智公司使得新戰略的實施成為可能同時也是必需。
新戰略問題的實質/131
繪制商業網絡圖/133
價值創造過程/136
價值獲取過程/145
戰略性網絡分析/151
戰略問題/156
第7章戰略踫撞/161
當數智公司與傳統公司競爭並發生踫撞時會怎樣?
踫撞中的競爭態勢/164
經典案例/167
模式重復/171
我們的發展方向/180
第8章數智化規模、範圍和學習的道德規範/184
企業性質的改變導致產生新的倫理問題。
數字放大/186
算法偏差/188
網絡安全/192
平臺管控/197
公平和平等/202
新的職責/205
第9/209
人工智能時代的遊戲規則正在發生改變,這會對我們所有人都產生重大影響。
似曾相識/210
新時代/212
新舊缺陷/220
第10章領導力再造/223
在人工智能時代,數智公司、傳統組織、初創企業、監管機構和社區等各類組織的領導力會遇到一繫列新挑戰。
轉型/224
企業家精神/228
規範/230
社群/232
集體智慧的領導/235
注釋/239
致謝/250
本書基於對許多行業數百家公司的研究展示了如何圍繞數據、挖掘和人工智能重塑公司。本書從愛彼迎到螞蟻集團,從微軟到亞馬遜,說明人工智能驅動的業務更具可擴展性,使公司能夠跨越行業邊界,並為學習創造機會。本書還提出了重新思考業務和運營模式的框架,解釋了數字公司和傳統公司之間的“衝突”如何重塑競爭,並迫使傳統公司重新調整其運營模式,描述了數字公司、傳統公司和監管機構等領導者面臨的新挑戰與責任。通過閱讀本書,讀者能夠對人工智能驅動的數字公司及其管理有更加深入的了解。
(美)馬爾科·揚西蒂,(美)卡裡姆·拉哈尼 著 羅贊 譯
馬爾科·揚西蒂(Marco Iansiti)哈佛商學院大衛·薩諾夫工商管理教席教授、技術與運營管理繫主任,哈佛商學院數字倡議項目聯合創始人。自1989年以來,馬爾科一直任教於哈佛商學院。 他以創新管理、商業生態繫統和數字化研究而聞名,在數字化轉型方面的研究受到學術界和實踐者的廣泛關注,過去幾年中,有多篇研究論述入選《哈佛商業評論》年度十大文章。2003年,馬爾科與他人共同創立了Keystone戰略咨詢,並擔任董事會主席。他為眾多《財富》500強公司提供數字化戰略咨詢,並對包括微軟、Facebook、IBM、亞馬遜、阿裡巴巴和谷歌在內的多家公司進行了研究。卡裡姆·等
人工智能時代 “是倫勃朗的!” 一位衣著整潔、滿頭白發的老先生連忙舉手大聲喊道,觀眾裡有幾位也隨聲附和。旁邊一位男士似乎疑惑不解,他在澳大利亞經營一家博物館,專門收藏很好藝術品,雖一眼便認出這幅畫確實是17世紀那位荷蘭繪畫大師的風格,但他不記得倫勃朗有這樣一幅作品(見圖1.1)。 接下來播放視頻,當講解員開始介紹這幅作品的來歷時,房間裡頓時安靜下來。原來,這幅畫作的確不是倫勃朗所創。而是荷蘭國際集團為了推廣業務,委托智威湯遜廣告公司和微軟公司在2016年聯手創作的。創作團隊先對倫勃朗的300幅畫作進行了168263次掃描,然後在此基礎上繪制出這幅肖像,其分辨率超過1。48億像素。該團隊由數據科學家、工程師和研究倫勃朗的專家共同組成。他們首先運用學習算法來分析倫勃朗的作品,鎖定一些能夠體現畫家風格的作品特征。例如等