Python金融大數據分析(第二2版) 金融數據科學算法交易量化金融計 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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《Python金融大數據分析 第2版》分為5部分,共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的應用,其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;第2部分介紹了Python的基礎知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集,還介紹了面向對像編程;第3部分介紹金融數據科學的相關基本技術和方法,包括數據可視化、輸入/輸出操作和數學中與金融相關的知識等;第4部分介紹Python在算法交易上的應用,重點介紹常見算法,包括機器學習、深度神經網絡等人工智能相關算法;第5部分講解基於蒙特卡洛模擬開發期權及衍生品定價的應用,其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。《Python金融大數據分析 第2版》本書適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發等
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