模式識別
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本書主要介紹了模式識別的相關內容,涉及模式識別的基本概念、聚類分析、線性判別函數、貝葉斯分類器、特征選擇和提取、非參數模式識別方法、神經網絡模式識別方法、模糊模式識別方法、句法模式識別方法,以及新型模式識別方法,如決策樹方法、支持向量機方法、粗糙集方法等一些基本方法,並介紹了基於遺傳算法、模擬退火算法和忌搜索算法進行特征選擇的基本思想。書中算法采用MATLAB語言描述,便於讀者編程實驗。 本書可讀性和實用性強,內容豐富,層次清晰,講解深入淺出,可作為計算機類專業及相關專業本、專科生以及研究生模式識別課程的教材,也可供從事計算機軟件開發和應用的工程技術人員閱讀和參考。
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