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1.
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聯邦學習 
市場價：780元 優惠價：650元
立刻節省：130元
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2.
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周原金文書法藝術
市場價：1980元 優惠價：1650元
立刻節省：330元
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3.
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聯邦學習實戰 圖書
市場價：850元 優惠價：710元
立刻節省：140元
數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的繫統總結。全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識點；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行簡單的聯邦學習建模；第三部分是聯邦學習的案例分析，篩選了經典案例進行講解，部分案例用Python 代碼實現，部分案例采用FATE 實現；第四部分主要介紹和聯邦學習相關的高級知識點，包括聯邦學習的架構和訓練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對聯邦學習和隱私保護感興趣的高校研究者、企業研發人員閱讀。
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4.
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可解釋人工智能導論 圖書
市場價：980元 優惠價：820元
立刻節省：160元
本書全面介紹可解釋人工智能的基礎知識、理論方法和行業應用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基於數據驅動的人工智能繫統決策機制，提出一種基於人機溝通交互場景的可解釋人工智能範式。第二部分為第2~5章，介紹各種可解釋人工智能技術方法，包括貝葉斯方法、基於因果啟發的穩定學習和反事實推理、基於與或圖模型的人機協作解釋、對深度神經網絡的解釋。第三部分為第6~10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫療、金融、計算機視覺、自然語言處理、推薦繫統等領域的應用案例，詳細說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實際應用中發揮的積極作用。第11章對全書進行總結，並論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰和未來發展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關的開源資源、中英文術語對照及索引，方便讀者進一步查閱。本書既適合高等院校計算機和信息處理相關專業的高年級本科生和研究生，以及人工智能領域的研究員和學者等
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5.
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遷移學習
市場價：1140元 優惠價：960元
立刻節省：180元
遷移學習解決的是如何快速地適應新場景、新任務和新環境的問題，在目標域中隻有少量標記數據可用時，它賦予了機器學習利用輔助數據和模型來解決目標問題的能力。這使得機器學習更加可靠和健壯，並且讓機器學習模型在面對不可預見的變化時盡可能達到預期的性能。在企業層面，遷移學習允許知識的重復利用，使得每次獲得的經驗可以重復地應用於現實世界。本書為遷移學習方向首本算法、理論、應用方面成熟、成體繫的總結，相關領域研究的性參考。為遷移學習領域的新加入者提供了堅實的基礎，也為經驗豐富的研究人員和開發人員提供了新的視野。本書分為兩部分。第1部分（第1～14章）介紹遷移學習的基礎，其中第1章對遷移學習進行概述，第2～14章介紹遷移學習相關的各種理論和算法。第2部分（第15～22章）討論遷移學習的許多應用領域。第23章是對全書的總結。
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6.
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遷移學習
市場價：1140元 優惠價：960元
立刻節省：180元
遷移學習解決的是如何快速地適應新場景、新任務和新環境的問題，在目標域中隻有少量標記數據可用時，它賦予了機器學習利用輔助數據和模型來解決目標問題的能力。這使得機器學習更加可靠和健壯，並且讓機器學習模型在面對不可預見的變化時盡可能達到預期的性能。在企業層面，遷移學習允許知識的重復利用，使得每次獲得的經驗可以重復地應用於現實世界。本書為遷移學習方向首本算法、理論、應用方面成熟、成體繫的總結，相關領域研究的性參考。為遷移學習領域的新加入者提供了堅實的基礎，也為經驗豐富的研究人員和開發人員提供了新的視野。本書分為兩部分。第1部分（第1～14章）介紹遷移學習的基礎，其中第1章對遷移學習進行概述，第2～14章介紹遷移學習相關的各種理論和算法。第2部分（第15～22章）討論遷移學習的許多應用領域。第23章是對全書的總結。
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7.
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周原金文書法藝術
市場價：1840元 優惠價：1540元
立刻節省：300元
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8.
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遷移學習
市場價：1140元 優惠價：960元
立刻節省：180元
遷移學習解決的是如何快速地適應新場景、新任務和新環境的問題，在目標域中隻有少量標記數據可用時，它賦予了機器學習利用輔助數據和模型來解決目標問題的能力。這使得機器學習更加可靠和健壯，並且讓機器學習模型在面對不可預見的變化時盡可能達到預期的性能。在企業層面，遷移學習允許知識的重復利用，使得每次獲得的經驗可以重復地應用於現實世界。本書為遷移學習方向首本算法、理論、應用方面成熟、成體繫的總結，相關領域研究的性參考。為遷移學習領域的新加入者提供了堅實的基礎，也為經驗豐富的研究人員和開發人員提供了新的視野。本書分為兩部分。第1部分（第1～14章）介紹遷移學習的基礎，其中第1章對遷移學習進行概述，第2～14章介紹遷移學習相關的各種理論和算法。第2部分（第15～22章）討論遷移學習的許多應用領域。第23章是對全書的總結。
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9.
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可解釋人工智能導論 圖書
市場價：970元 優惠價：810元
立刻節省：160元
本書全面介紹可解釋人工智能的基礎知識、理論方法和行業應用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基於數據驅動的人工智能繫統決策機制，提出一種基於人機溝通交互場景的可解釋人工智能範式。第二部分為第2~5章，介紹各種可解釋人工智能技術方法，包括貝葉斯方法、基於因果啟發的穩定學習和反事實推理、基於與或圖模型的人機協作解釋、對深度神經網絡的解釋。第三部分為第6~10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫療、金融、計算機視覺、自然語言處理、推薦繫統等領域的應用案例，詳細說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實際應用中發揮的積極作用。第11章對全書進行總結，並論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰和未來發展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關的開源資源、中英文術語對照及索引，方便讀者進一步查閱。本書既適合高等院校計算機和信息處理相關專業的高年級本科生和研究生，以及人工智能領域的研究員和學者等
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10.
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聯邦學習實戰 圖書
市場價：820元 優惠價：690元
立刻節省：130元
數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的繫統總結。全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識點；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行簡單的聯邦學習建模；第三部分是聯邦學習的案例分析，篩選了經典案例進行講解，部分案例用Python 代碼實現，部分案例采用FATE 實現；第四部分主要介紹和聯邦學習相關的高級知識點，包括聯邦學習的架構和訓練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對聯邦學習和隱私保護感興趣的高校研究者、企業研發人員閱讀。
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11.
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聯邦學習
市場價：780元 優惠價：650元
立刻節省：130元
如何在保證本地訓練數據不公開的前提下，實現多個數據擁有者協同訓練一個共享的機器學習模型？傳統的機器學習方法需要將所有的數據集中到一個地方（例如，數據中心），然後進行機器學習模型的訓練。但這種基於集中數據的做法無疑會嚴重侵害用戶隱私和數據安全。如今，世界上越來越多的人開始強烈要求科技公司必須根據用戶隱私法律法規妥善地處理用戶的數據，歐盟的《通用數據保護條例》是一個很好的例子。在《聯邦學習》中，我們將描述聯邦學習（亦稱聯邦機器學習）如何將分布式機器學習、密碼學、基於金融規則的激勵機制和博弈論結合起來，以解決分散數據的使用問題。我們會介紹不同種類的面向隱私保護的機器學習解決方案以及技術背景，並描述一些典型的實際問題解決案例。我們還會進一步論述聯邦學習將成為下一代機器學習的基礎，可以滿足技術和社會需求並促進面向安全的人工智能的開發和應用。
《聯邦學習》可供計算機科學、人工智能和機器學習等
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12.
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聯邦學習實戰 圖書
市場價：740元 優惠價：620元
立刻節省：120元
數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的繫統總結。全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識點；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行簡單的聯邦學習建模；第三部分是聯邦學習的案例分析，篩選了經典案例進行講解，部分案例用Python 代碼實現，部分案例采用FATE 實現；第四部分主要介紹和聯邦學習相關的高級知識點，包括聯邦學習的架構和訓練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對聯邦學習和隱私保護感興趣的高校研究者、企業研發人員閱讀。
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13.
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可解釋人工智能導論 圖書
市場價：980元 優惠價：820元
立刻節省：160元
本書全面介紹可解釋人工智能的基礎知識、理論方法和行業應用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基於數據驅動的人工智能繫統決策機制，提出一種基於人機溝通交互場景的可解釋人工智能範式。第二部分為第2~5章，介紹各種可解釋人工智能技術方法，包括貝葉斯方法、基於因果啟發的穩定學習和反事實推理、基於與或圖模型的人機協作解釋、對深度神經網絡的解釋。第三部分為第6~10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫療、金融、計算機視覺、自然語言處理、推薦繫統等領域的應用案例，詳細說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實際應用中發揮的積極作用。第11章對全書進行總結，並論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰和未來發展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關的開源資源、中英文術語對照及索引，方便讀者進一步查閱。本書既適合高等院校計算機和信息處理相關專業的高年級本科生和研究生，以及人工智能領域的研究員和學者等
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14.
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聯邦學習
市場價：780元 優惠價：650元
立刻節省：130元
如何在保證本地訓練數據不公開的前提下，實現多個數據擁有者協同訓練一個共享的機器學習模型？傳統的機器學習方法需要將所有的數據集中到一個地方（例如，數據中心），然後進行機器學習模型的訓練。但這種基於集中數據的做法無疑會嚴重侵害用戶隱私和數據安全。如今，世界上越來越多的人開始強烈要求科技公司必須根據用戶隱私法律法規妥善地處理用戶的數據，歐盟的《通用數據保護條例》是一個很好的例子。在《聯邦學習》中，我們將描述聯邦學習（亦稱聯邦機器學習）如何將分布式機器學習、密碼學、基於金融規則的激勵機制和博弈論結合起來，以解決分散數據的使用問題。我們會介紹不同種類的面向隱私保護的機器學習解決方案以及技術背景，並描述一些典型的實際問題解決案例。我們還會進一步論述聯邦學習將成為下一代機器學習的基礎，可以滿足技術和社會需求並促進面向安全的人工智能的開發和應用。
《聯邦學習》可供計算機科學、人工智能和機器學習等
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24.
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周原金文書法藝術
市場價：1950元 優惠價：1630元
立刻節省：320元
周原為周人的發祥地、西周故都。是中華民族重要發祥地之一，周原考古在70年代後期屢有重大發現。周原被譽為“青銅器之鄉”，出土了毛公鼎、大克鼎、牆盤等重量青銅器。出土青銅器歷史之長、數量之多，為世界所僅見。本書所研究的金文書法作為周文化的物化形態,其自然而然地彰顯著周文化的精神與審美追求。
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29.
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風沙線上的美麗中國 強政府與強社會雙強協同治理模式的28縣(旗、
市場價：750元 優惠價：630元
立刻節省：120元
建設美麗中國需要各條戰線上的所有人們共同努力。在中國北方，建設美麗中國還必須進行荒漠化、沙漠化和沙塵暴防治，必須經年累月地防沙治沙。在這其中，無論農牧民、各級政府、專家學者、企業與社會組織等都參與其中，形成了強政府、強社會雙強協同治理新模式。基於中國北方風沙線上28縣（旗、市）的多年歷時實地調研，本書嘗試對這一新模式進行細致描繪和深入反思。全書共四編，前三編分別是對從2007年到2014年進行的三次大規模實地調研的詳細的、分縣域的“故事性”彙報和對應性總結，第四編為整體性理論探討。但本書理論在整體上是開放的，期待讀者能在了解故事和事實基礎上有更多自己的看法。本書可供治理研究、研究方法等方面的學者及各界實踐人士參考。
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31.
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風沙線上的美麗中國 強政府與強社會雙強協同治理模式的28縣(旗、
市場價：810元 優惠價：680元
立刻節省：130元
建設美麗中國需要各條戰線上的所有人們共同努力。在中國北方，建設美麗中國還必須進行荒漠化、沙漠化和沙塵暴防治，必須經年累月地防沙治沙。在這其中，無論農牧民、各級政府、專家學者、企業與社會組織等都參與其中，形成了強政府、強社會雙強協同治理新模式。基於中國北方風沙線上28縣（旗、市）的多年歷時實地調研，本書嘗試對這一新模式進行細致描繪和深入反思。全書共四編，前三編分別是對從2007年到2014年進行的三次大規模實地調研的詳細的、分縣域的“故事性”彙報和對應性總結，第四編為整體性理論探討。但本書理論在整體上是開放的，期待讀者能在了解故事和事實基礎上有更多自己的看法。本書可供治理研究、研究方法等方面的學者及各界實踐人士參考。
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