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物流基礎 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:365元 優惠價:305元
立刻節省:60元
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稅法理論與實踐 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:297元 優惠價:247元
立刻節省:50元
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社會保障概論 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:365元 優惠價:305元
立刻節省:60元
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漢字書寫教程 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:144元 優惠價:121元
立刻節省:23元
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王陽明與明末儒學 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:473元 優惠價:395元
立刻節省:78元
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王陽明與明末儒學 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:266元 優惠價:224元
立刻節省:42元
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王陽明與明末儒學 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:266元 優惠價:224元
立刻節省:42元
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王陽明與明末儒學 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:266元 優惠價:224元
立刻節省:42元
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夢溪筆談 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:360元 優惠價:310元
立刻節省:50元
《夢溪筆談》為北宋科學家、政治家瀋括(1031―1095)所撰,是一部涉及古代中國自然科學、工藝技術及社會歷史現像的綜合性筆記體著作。記錄了大量關於數學、天文、歷法、工程、建築、醫藥等科學範疇的材料,更是瀋括自己的科學簡介和新理論、新方法。這部經典在國際上亦受重視,英國科學史家李約瑟評價為中國科學目前的裡程碑。本次出版《夢溪筆談》,導讀、賞析與點評全部由權威學者重新編寫,旨在引領讀者一同發現這部經典的當代意義。
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機械繫統復雜非平穩信號分析方法原理及故障診斷應用/馮志鵬 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:840元 優惠價:700元
立刻節省:140元
內容包括信號分析方法的基本原理及其在機械振動故障特征分析中的應用。針對信號的非平穩性,介紹適合分析時變信號頻率成分及其變化特征的時頻分析方法,包括線性時頻表示、雙線性時頻表示,以及時頻重排和同步壓縮方法;針對信號的時變性和復雜多分量特點,介紹自適應模式分解方法,包括經驗模式分解、局部均值分解、本質時間尺度分解、Hilbert振動分解、經驗小波變換和自適應局部迭代濾波等分解方法,以及基於解析信號、直接正交、過零點和能量分離的瞬時頻率計算方法;針對信號形態成分的復雜性,介紹適合同步提取多種形態分量及其特征的稀疏表示方法,包括貪婪追蹤、lp範數正則化和迭代收縮等原子分解方法,以及解析字典和字典學習等字典設計方法。結合軸承、齒輪箱、轉子的實驗數據和水輪機、風力機等典型裝備的現場測試數據,介紹上述方法在機械故障診斷和動力學特征分析中的應用。
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機械繫統復雜非平穩信號分析方法原理及故障診斷應用/馮志鵬 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:840元 優惠價:700元
立刻節省:140元
內容包括信號分析方法的基本原理及其在機械振動故障特征分析中的應用。針對信號的非平穩性,介紹適合分析時變信號頻率成分及其變化特征的時頻分析方法,包括線性時頻表示、雙線性時頻表示,以及時頻重排和同步壓縮方法;針對信號的時變性和復雜多分量特點,介紹自適應模式分解方法,包括經驗模式分解、局部均值分解、本質時間尺度分解、Hilbert振動分解、經驗小波變換和自適應局部迭代濾波等分解方法,以及基於解析信號、直接正交、過零點和能量分離的瞬時頻率計算方法;針對信號形態成分的復雜性,介紹適合同步提取多種形態分量及其特征的稀疏表示方法,包括貪婪追蹤、lp範數正則化和迭代收縮等原子分解方法,以及解析字典和字典學習等字典設計方法。結合軸承、齒輪箱、轉子的實驗數據和水輪機、風力機等典型裝備的現場測試數據,介紹上述方法在機械故障診斷和動力學特征分析中的應用。
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機械繫統復雜非平穩信號分析方法原理及故障診斷應用/馮志鵬 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:840元 優惠價:700元
立刻節省:140元
內容包括信號分析方法的基本原理及其在機械振動故障特征分析中的應用。針對信號的非平穩性,介紹適合分析時變信號頻率成分及其變化特征的時頻分析方法,包括線性時頻表示、雙線性時頻表示,以及時頻重排和同步壓縮方法;針對信號的時變性和復雜多分量特點,介紹自適應模式分解方法,包括經驗模式分解、局部均值分解、本質時間尺度分解、Hilbert振動分解、經驗小波變換和自適應局部迭代濾波等分解方法,以及基於解析信號、直接正交、過零點和能量分離的瞬時頻率計算方法;針對信號形態成分的復雜性,介紹適合同步提取多種形態分量及其特征的稀疏表示方法,包括貪婪追蹤、lp範數正則化和迭代收縮等原子分解方法,以及解析字典和字典學習等字典設計方法。結合軸承、齒輪箱、轉子的實驗數據和水輪機、風力機等典型裝備的現場測試數據,介紹上述方法在機械故障診斷和動力學特征分析中的應用。
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