內容包括信號分析方法的基本原理及其在機械振動故障特征分析中的應用。針對信號的非平穩性，介紹適合分析時變信號頻率成分及其變化特征的時頻分析方法，包括線性時頻表示、雙線性時頻表示，以及時頻重排和同步壓縮方法；針對信號的時變性和復雜多分量特點，介紹自適應模式分解方法，包括經驗模式分解、局部均值分解、本質時間尺度分解、Hilbert振動分解、經驗小波變換和自適應局部迭代濾波等分解方法，以及基於解析信號、直接正交、過零點和能量分離的瞬時頻率計算方法；針對信號形態成分的復雜性，介紹適合同步提取多種形態分量及其特征的稀疏表示方法，包括貪婪追蹤、lp範數正則化和迭代收縮等原子分解方法，以及解析字典和字典學習等字典設計方法。結合軸承、齒輪箱、轉子的實驗數據和水輪機、風力機等典型裝備的現場測試數據，介紹上述方法在機械故障診斷和動力學特征分析中的應用。
