基於BERT模型的自然語言處理實戰(博文視點出品)
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本書介紹如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然語言處理(NLP)任務。 BERT模型是當今處理自然語言任務效果最好的模型。掌握了該模型,就相當於掌握了當今主流的NLP技術。 本書共3篇。 -第1篇介紹了神經網絡的基礎知識、NLP的基礎知識,以及編程環境的搭建; -第2篇介紹了PyTorch編程基礎,以及BERT模型的原理、應用和可解釋性; -第3篇是BERT模型實戰,幫助讀者開闊思路、增長見識,使讀者能夠真正駕馭BERT模型,活學活用,完成自然語言處理任務。 通過本書,讀者可以熟練地在PyTorch框架中開發並訓練神經網絡模型,快速地使用BERT模型完成各種主流的自然語言處理任務,獨立地設計並訓練出針對特定需求的BERT模型,輕松地將BERT模型封裝成Web服務部署到雲端。 本書結構清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強,適合對自然語言處理、BERT模型感興趣的讀者作為自學教程。另外,本書也適合社會培訓學校作為培訓教材,還適合計算機相關專業作為教學參考書。
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