數字圖像處理:基於Python蔡體健機械工業出版社9787111707417 大 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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本書較全面地介紹了數字圖像處理的基礎理論、經典算法及典型應用。本書內括數字圖像處理基礎知識、圖像增強、圖像復原、圖像的幾何變換與幾何校正、形態學圖像處理、圖像分割、圖像描述與特征提取等,並通過一個較完整的車牌識別繫統向讀者詳細介紹了數字圖像處理繫統的基本設計思想與設計方法。本書實踐部分介紹了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等圖像處理相關工的常用方法,其中的代碼彙集生成了“基於Python的圖像處理算法演示繫.0”,以輔助讀者理解算法。為適應人工智能等新技術的發展,本書簡單介紹了卷積神經網絡移、旋轉、尺度縮放、形變等不變性,讓讀者理解卷積神經網絡在圖像面的優勢。 本書編者在編寫過程中,收集整理了大量經典的圖像處理算法,引入了新的圖像處理技術,全書的例題在Python環境下均通過了調試。本書可作為普通高校電子信息、人工智能、計算機等專業的教材,也適合各類培訓班作為教材使用。 本書配有以下教學資源:電子課件,案,示例代碼和對應的素材,圖像處理算法演示繫統。歡迎選用本書作教材的教師發郵件acmp@163.com或登錄www.cmpedu.com 注冊下載。
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