廣義數據包絡分析方法 3——類型交叉與數據模糊 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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為了進一步完善廣義數據包絡分析方法的理論與模型體繫,本書圍繞交叉類型與指標數據不準確的效率評價問題開展研究,針對類型交叉與數據模糊主題,給出了比較繫統的廣義DEA理論與方法體繫。同時,也探討了如何應用DEA思想增強模糊綜合評判方法分析問題的能力。其中,第1章主要介紹DEA方法的基本思想和基本模型。第2章和第3章主要介紹準確數據視角下的廣義DEA模型及方法。第4章和第5章主要介紹基於可能集重構與樣本點重構的交叉類型有效性分析方法。第6章和第7章主要考慮多種政策環境與混合規模收益下的有效性評價方法。第8章和第9章主要探討基於區間數的廣義DEA模型。第10章和第11章給出基於樣本評價的廣義模糊數據包絡分析模型。第12~14章首先介紹模糊綜合評判方法,然後給出如何應用DEA方法解析模糊綜合評判無效的原因。第15章和第16章給出復雜指標度量方法下的模糊綜合評判無效原因等
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