可靠性評估-概念和模型及案例研究 [美] 富蘭克林·納什 安全科學 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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an> 關於通過故障數據的統計建模進行可靠性評估的書籍有很多。有些用到數學方面的知識,針對特殊的讀者:有些是入門性的,涉及的內容面面俱到。這些書都提供了有用的指導和見解。《可靠性評估:概念和模型及案例研究》參考了這兩類中的知名書目,因此在內容上不想再包羅萬像,除非有必要,也不想涉足別人已經充分論述的內容。 對於從事可靠性評估時間比較短的科學家和工程師,就像《可靠性評估:概念和模型及案例研究》作者在20世紀80年代初期那樣,需要一本詳細論述每個可靠性工程師都應該了解的幾個基本問題的書。當時,《可靠性評估:概念和模型及案例研究》作者在AT&T貝爾實驗室開始研究用於海底光纖電纜繫統的器件的可靠性,該繫統要保證25~30年的使用壽命。作者就希望有一本這樣的書。 《可靠性評估:概念和模型及案例研究》第一部分內容集中於一些基礎知識。作者認為,這些方面需要更加細致、全面的對待,並在表述方式上讓人樂於接受。在對可靠性的評估和保證進行全面的概述後,這些方面包括隨機性的概念及其與無序的關繫、二項式和泊松分布的用途和局限性、卡方曲線和泊松曲線的關繫,以及指數模型、Weibull模型和對數正態模型的派生和應用。由於人的死亡率浴盆曲線是技術器件浴盆曲線的模型,因此,通過數據和模型對兩者都進行了詳細討論。 《可靠性評估:概念和模型及案例研究》第二部分首先介紹故障數據的案例建模,首先對5組理想的Weibull、對數正態和正態故障數據進行了分析,然後分析了83組真實(實際)的故障數據,其結果在第8章中進行了概括。這些案例研究是基於十幾本著名的可靠性書籍中找到的故障數據,目的是通過統計壽命模型(主要是Weibull分布、對數正態分布和正態分布)來尋找對故障數據的好描述,用於在實驗室或外場試驗中表征發生故障的時間、循環、裡程的故障概率分布。通過選擇使用目視檢查和三次統計擬合優度測試的組合,在故障概率圖中給出好的直線擬合的雙參數模型,憑經驗確定提供優選表征的統計模型。
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