從AI模型到智能機器人:基於 Python與TensorFlow(博文視點出品) ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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隨著AI(人工智能)技術及應用範圍不斷地擴大,Python程序代碼的復雜度也逐步增高,這就要求Python開發者需要具備面向對像(Object-Oriented)思維和基本技術。本書的第一部分,從OOP+Python出發,由淺入深,循序漸進,幫讀者建立扎實的AI軟件開發的技術根基。本書的第二部分,以AI技術為起點,以"老鼠學習”為範例,講解如何以Python來撰寫簡單的AI模型(如Perceptron模型),並實際訓練使用,讓讀者了解AI機器學習的原理、以及如何以Python程序來進行實踐。本書的最後一部分,以AI專業的TensorFlow平臺為例,說明如何善用這種專業的AI平臺來設計專業NN(神經網絡)模型,孰悉其訓練及應用過程。將您在TensorFlow環境所訓練好的AI模型,移植到Android手機或機器人(如華碩Zenbo)上,大大提升終端設備的智能化、擴大應用,為用戶來創造更大商機。
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