零售金融 數據化用戶經營方法、工具與實踐 雷健雄,王黎理 機械工 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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本書以如何更好地“了解你的用戶”(KYC)為主軸,按照金融機構和用戶形成關繫的發展順序及用戶生命周期的時間順序,詳細解析了消費信貸業務在用戶經營管理上想要取得成功的秘訣。本書詳細闡述了數據驅動在了解用戶、制定策略過程中的價值和應用,介紹了在信貸用戶經營過程中用到的各類大數據分析方法、常用的機器學習算法、預測模型的開發及管理流程,還著重介紹了經營過程中各個階段所涉及的策略開發及其背後的邏輯思維,包括潛在用戶挖掘、用戶開發策略、授信準入、風險定價、風險管理、反欺詐、額度管理、授權交易管理、用戶促活、用戶留存、用戶交互、貸後催收、合規管理、反洗錢以及用戶服務等。本書貼近真實場景,兼具權威性與前瞻性,是廣泛適用的普及讀物,適合對大數據驅動業務感興趣的企業高管、決策者、創業者、數據分析師、風險管理者、產品經理以及相關專業的學生等,還可以為中國日益興起的互聯網金融及直銷銀行的數據化運營提供借鋻。
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