應用隨機過程 概率模型導論英文版第12版 謝爾登·M.羅斯 隨機過
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>本書是一部經典的隨機過程著作,敘述深入淺出、涉及面廣。主要內容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數分布、泊松過程、平穩過程、更新理論及排隊論等,也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用。第12版幾乎各章都有新的內容,也新增了例子和習題,其中**的變化是增加了講解耦合方法的第12章,講述了這種方法在分析隨機繫統時的作用。還值得一提的是,第5章介紹了一種可以適用於平穩和非平穩泊松過程的獲取結果的新方法。本書配有上百道習題,其中帶星號的習題還提供了解答。
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