自然語言處理實戰 利用Python理解、分析和生成文本
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本書是介紹自然語言處理(NLP)和深度學習的實戰書。NLP已成為深度學習的核心應用領域,而深度學習是NLP研究和應用中的必要工具。本書分為3部分:第一部分介紹NLP基礎,包括分詞、TF-IDF向量化以及從詞頻向量到語義向量的轉換;第二部分講述深度學習,包含神經網絡、詞向量、卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、長短期記憶(LSTM)網絡、序列到序列建模和注意力機制等基本的深度學習模型和方法;第三部分介紹實戰方面的內容,包括信息提取、問答繫統、人機對話等真實世界繫統的模型構建、性能挑戰以及應對方法。 本書面向中高級Python開發人員,兼具基礎理論與編程實戰,是現代NLP領域從業者的實用參考書。
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