深度學習之美
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深度學習是人工智能的前沿技術。本書深入淺出地介紹了深度學習的相關理論和實踐,全書共分16章,采用理論和實踐雙主線寫作方式。靠前章給出深度學習的大圖。第2章和第3章,講解了機器學習的相關基礎理論。第4章和第5章,講解了Python基礎和基於Python的機器學習實戰。第6至10章,先後講解了M-P模型、感知機、多層神經網絡、BP神經網絡等知識。靠前1章講解了被廣泛認可的深度學習框架TensorFlow。靠前2章和靠前3章詳細講解了卷積神經網絡,並給出了相關的實戰項目。靠前4章和靠前5章,分別講解了循環遞歸網絡和長短期記憶(LSTM)網絡。靠前6章講解了神經膠囊網絡,並給出了神經膠囊網絡設計的詳細論述和實踐案例分析。
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