RBF神經網絡自適應控制及MATLAB仿真(第2版) ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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本書結合典型機械繫統控制的實例,繫統地介紹了神經網絡控制的基本理論、基本方法和應用技術。本書是作者多年來從事控制繫統教學和科研工作的結晶,同時融入了靠前外同行近年來所取得的新成果。全書共分16章,包括緒論、RBF神經網絡的設計與仿真、基於梯度下降法的RBF神經網絡控制、自適應RBF神經網絡控制、RBF神經網絡滑模控制、基於模型整體逼近的自適應RBF控制、基於局部逼近的自適應RBF控制、基於RBF神經網絡的動態面自適應控制、數字RBF神經網絡控制、離散神經網絡控制、自適應RBF觀測器設計及滑模控制、基於RBF神經網絡的反演自適應控制、基於RBF神經網絡的自適應容錯控制、基於RBF神經網絡的自適應量化控制、基於RBF神經網絡的控制輸出受限控制和基於RBF神經網絡的控制方向未知的狀態跟蹤。每種控制方法都通過MATLAB進行了仿真分析。本書各部分內容既相互聯繫又相對獨立,讀者可根據需要選擇學習等
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