BERT基礎教程 Transformer大模型實戰 圖書
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本書聚焦谷歌公司開發的BERT自然語言處理模型,由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應用。本書呈現了大量示意圖、代碼和實例,詳細解析了如何訓練BERT模型、如何使用BERT模型執行自然語言推理任務、文本摘要任務、問答任務、命名實體識別任務等各種下遊任務,以及如何將BERT模型應用於多種語言。通讀本書後,讀者不僅能夠全面了解有關BERT的各種概念、術語和原理,還能夠使用BERT模型及其變體執行各種自然語言處理任務。 本書面向希望利用BERT超強的理解能力來簡化自然語言處理任務的專業人士,以及對自然語言處理和深度學習感興趣的所有人士。
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