特征分析及在高分辨率遙感影像中的應用 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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面向對像的圖像分析方法中所使用的特征會直接影響分類和專題信息提取的性能。為了客觀度量所需特征對地類的有效性並自動選擇合適的特征,本書面向不同的情況和需求,基於近期新的基於過濾器模型和稀疏正則化方法提出針對性的特征選擇方法,采用客觀準則度量特征的有效性,大大提高了處理精度和效率。主要內容包括:局部賦權判別投影方法、非對稱局部判別選擇方法、面向診斷性特征選擇的搜索策略、基於相似稀疏樣本的診斷性特征選擇方法、自適應半監督特征選擇方法、基於自動視圖生成和聯合範數最小化的監督多視圖特征選擇方法等。本書對高分辨率遙感圖像處理與模式識別等領域的科學工作者、研究生、相關領域的工程技術人員和科技人員都具有重要的參考價值;對從事模式識別、人工智能技術、數據挖掘等方面研究的科技人員也有一定的參考價值。
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