擴展粗糙集模型及其在水質富營養化評價中的應用研究 圖書
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本書內容共分為7章:第1章介紹了課題的研究背景與研究意義,對粗糙集理論、擴展模型及應用中的研究進展與發展趨勢進行了綜述,以便找到理論研究的突破點;同時總結了國內外富營養化評價方面的研究現狀與發展趨勢,分析了這些研究的不足與前景;並給出了本書待解決的關鍵問題、創新以及論文的總體框架;第2章簡單介紹了粗糙集與 i網基礎理論,作為本書的概念、研究思路的導引;第3章介紹了三原色的可視化離散化算法,在公用數據集上進行了對比實驗,並應用於三峽庫區大寧河多角度富營養化時空關繫知識抽取,取得了較好的效果;第4章介紹了不完備並行處理粗糙集模型,通過實例分析說明了算法的有效性並且實現了香溪河2015-2016年11個監測斷面的不完備富營養化數據的快速推理、評價;第5章介紹了動態粗糙集分析模型;第6章為三峽庫區水生態環境在線監測繫統,分析了經典粗糙集在動態知識處理上的不足,根據動素的數量提出了兩種解決等
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