●第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 待解決的關鍵問題
1.4 主要創新點
1.5 本書總體框架
第2章 粗糙集與Petri網基礎理論
2.1 粗糙集基礎理論
2.2 Petri網理論模型
2.3 本章小結
第3章 基於三原色的可視化離散化算法
3.1 引言
3.2 基於三原圖可視化
3.3 基於計算幾何的主動生長算法
3.4 可視化空間的離散化處理
3.5 試驗分析
3.6 本章小結
第4章 不完備並行處理粗糙集模型
4.1 引言
4.2 不完備信息繫統中的擴展粗糙集理論模型
4.3 基於差異關繫的不完備目標信息繫統變精度屬性約簡算法
4.4 不完備信息繫統中的並行推理模型
4.5 試驗分析
4.6 本章小結
第5章 動態粗糙集分析模型
5.1 引言
5.2 單向S粗糙集
5.3 雙向S粗糙集
5.4 雙向S粗糙集上的動態知識獲取策略
5.5 試驗分析
5.6 本章小結
第6章 三峽庫區水生態環境在線監測繫統
6.1 引言
6.2 三峽在線監測繫統的結構
6.3 水質富營養化評價
6.4 本章小結
第7章 結論與展望
7.1 全書總結
7.2 進一步研究工作與展望
參考文獻

本書內容共分為7章：第1章介紹了課題的研究背景與研究意義，對粗糙集理論、擴展模型及應用中的研究進展與發展趨勢進行了綜述，以便找到理論研究的突破點；同時總結了國內外富營養化評價方面的研究現狀與發展趨勢，分析了這些研究的不足與前景；並給出了本書待解決的關鍵問題、創新以及論文的總體框架；第2章簡單介紹了粗糙集與 i網基礎理論，作為本書的概念、研究思路的導引；第3章介紹了三原色的可視化離散化算法，在公用數據集上進行了對比實驗，並應用於三峽庫區大寧河多角度富營養化時空關繫知識抽取，取得了較好的效果；第4章介紹了不完備並行處理粗糙集模型，通過實例分析說明了算法的有效性並且實現了香溪河2015-2016年11個監測斷面的不完備富營養化數據的快速推理、評價；第5章介紹了動態粗糙集分析模型；第6章為三峽庫區水生態環境在線監測繫統，分析了經典粗糙集在動態知識處理上的不足，根據動素的數量提出了兩種解決等

嚴胡勇,封雷,王國胤 著