Python:數據科學的手段(第2版)/數據分析與應用叢書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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學習自然語言必須依靠實踐,學習計算機語言也一樣。 《Python:數據科學的手段(第2版)/數據分析與應用叢書》不采用詳盡的使用手冊式教學,而是通過實踐幫助讀者學會Python編程語言。如果你想開始學習Python,《Python:數據科學的手段(第2版)/數據分析與應用叢書》是一個良好的開端。 《Python:數據科學的手段(第2版)/數據分析與應用叢書》比第1版增加了一倍的篇幅,內容選擇和編排都有較大改動。 《Python:數據科學的手段(第2版)/數據分析與應用叢書》四個部分共12章,首部分基礎,包括第1章軟件準備、第2章Python基礎知識、第3章類和子類簡介;第二部分基本模塊,包括第4章numpy模塊、第5章pandas模塊、第6章matplotlib模塊、第7章scipy模塊;第三部分編程思維訓練,包括第8章基本編程訓練、第9章若干計算方法的編程訓練;第四部分數據科學,包括第10章探索性數據分析及數據準備、第11章有監督學習概論、第12章一些有監督學習模型。
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