深度學習是機器學習的一個子領域. 它利用層次化的人工神經網絡來實現機器學習的過程. 人工神經網絡類似於人的大腦, 節點像網絡一樣連接在一起. 深度學習繫統的分層功能使機器可以使用非線性方法處理數據. 它主要用於有監督學習, 也能夠從非結構化或未標記的數據中不受監督地學習網絡. 由於深度學習主要使用神經網絡, 也稱為深度神
經學習或深度神經網絡. 數字時代引起了來自世界各地的各種形式的數據爆炸式增長. 這些數據 (簡稱為大數據) 來自社交媒體、互聯網搜索引擎和電子商務平臺等多種資源. 有大量數據易於訪問, 並且可以通過雲計算等金融科技應用程序共享. 但是, 通常隻有非結構化的數據如此龐大, 以至於基於傳統方法可能需要數十年纔能理解並提取相關信息. 人們意識到, 挖掘這些豐富的信息可能會帶來令人難以置信的潛力, 因此, 越來越多地采用諸如深度學習這樣的人工智能繫統進行自動化支持.