●總序
●前言
●1研究概述
●1.1背景與意義
●1.1.1個體交通出行活動分析技術缺陷
●1.1.2手機傳感器調查技術優勢
●1.1.3數據瓶頸制約交通需求分析與交通模型發展
●1.1.4“大數據”時代交通調查技術發展新機遇
●1.2研究目標
●1.2.1學術理論目標
●1.2.2技術應用目標
●1.3應用前景
●1.4主要內容
●1.4.1個體出行手機傳感器數據來源采集和解析
●1.4.2基於手機傳感器數據的個體交通出行特征精細化提取
●1.4.3融合交通一通信集成仿真的個體出行活動仿真平臺構建
●1.4.4個體出行精細化數據在交通規劃管理中的應用探究
●1.5關鍵問題
●1.6技術路線
●1.7研究特色與創新
●部分目錄

楊飛、姚振興著的《基於手機定位數據的個體出行行為特征分析與技術研究--方法與實證》著重聚焦於個體出行數據高質量的精細化提取技術與方法研究，利用個體智能手機傳感器數據(智能手機內置多種傳感器，研發手機APP應用軟件可導出所記錄數據，包括手機GPS位置點位坐標、速度、加速度、衛星數量與精度、Wi-Fi接入數據等)，在此基礎上同時探索融合3G／4G-LTE新一代移動通信網絡信令事件數據(切換、位置區更新、視頻、短信、QQ等上網)，這些新型手機數據能夠反映手機用戶的時空位置變化和運動狀態變化特征，綜合運用小波分析、隨機森林、聚類分析等模式識別的數據挖掘算法，力爭實現精細化追蹤提取個體出行活動特征，包括出行OD、出行方式、換乘點時刻和位置、各出行方式段的出行時間、各駐留地停留時間等一繫列詳細的個體出行活動“體檢報告”，為交通理論模型優化重構、城市和交通發展規劃與管理決策提供堅實基礎。