●第1章導論
1.1面板數據簡介
1.2面板數據的優點
1.3使用面板數據時的問題
1.4全書內容提要
第2章線性回歸模型的同質性檢驗(協方差分析)
2.1引言
2.2協方差分析
2.3案例
第3章簡單變截距回歸模型
3.1引言
3.2固定效應模型：最小二乘虛擬變量法
3.3隨機效應模型：方差成分模型的估計
3.4固定效應還是隨機效應
3.5誤設檢驗
3.6包含時恆或個同解釋變量以及個體和時間特異效應項的模型
3.7異方差與自相關
3.8任意誤差結構的模型―Chamberlainπ-法
附錄3A最小距離估計量的一致性和漸近正態性
附錄3B三成分模型的方差-協方差矩陣的特征向量和逆
第4章變截距動態模型
4.1引言
4.2協方差估計量
4.3隨機效應模型
4.4案例
4.5固定效應模型
4.6殘差任意相關時動態模型的估計
4.7同時包含個體特異項和時間特異項的模型
附錄4A可行MDE的漸近協方差矩陣的推導
附錄4BN與T增大時的漸近性分析
第5章靜態聯立方程模型
5.1引言
5.2聯合廣義最小二乘估計法
5.3結構方程的估計
5.4三角形方程組
附錄5A
第6章變繫數模型
6.1引言
6.2繫數隨橫變化
6.3繫數隨時期和橫變化
6.4隨時間演化的繫數
6.5繫數是其他外生變量的函數
6.6固定繫數和隨機繫數的混合模型
6.7動態隨機繫數模型
6.8兩個案例
6.9相依隨機繫數模型
附錄6A兩個正態分布隨機變量的聯合分布
第7章離散數據
7.1引言
7.2基於混合截面數據的離散響應模型
7.3個體存在異質性時靜態模型的參數方法
7.3.1固定效應模型
7.3.2隨機效應模型
7.4靜態模型的半參數方法
7.5動態模型
7.6識別狀態相依的其他方法
第8章樣本截略與樣本選擇
8.1引言
8.2案例―非隨機缺失數據
8.3包含隨機個體效應項的Tobit模型
8.4固定效應估計量
8.5案例：住房支出
8.6動態Tobit模型
第9章截面相依面板數據
9.1截面相依問題
9.2空間方法
9.3因子方法
9.4控制橫截面相依影響的組均值(公共相關項)增強法
9.5橫截面相依的檢驗
9.6項目評估的面板數據方法
第10章動態繫統
10.1面板向量自回歸模型
10.2協整面板數據模型和向量誤差修正
10.3單位根與協整檢驗
10.4動態聯立方程模型
第11章不接近面板數據
11.1輪換或隨機缺失數據
11.2偽面板(或重復橫截面數據)
11.3單個橫截面數據集和單個時序數據集的混合
11.4短面板分布滯後模型的估計
第12章前沿問題
12.1久期模型
12.1計數數據模型
12.3面板分位數回歸
12.4模擬方法
12.5多層結構的數據
12.6測量誤差
12.7非參數面板數據模型
第13章全書概略
13.1面板數據的優點
13.2面板數據分析面臨的挑戰
13.3結束語
參考文獻
人名索引
關鍵詞索引
