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  • 農產品無損檢測技術與數據分析方法
    該商品所屬分類:工業技術 -> 輕工業/手工業
    【市場價】
    387-560
    【優惠價】
    242-350
    【作者】 鄒小波,趙傑文 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  輕工業/手工業  食品工業 
    【出版社】中國輕工業出版社 
    【ISBN】9787501961320
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:32開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787501961320
    作者:鄒小波,趙傑文

    出版社:中國輕工業出版社
    出版時間:2008年01月 

        
        
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    內容簡介
    農產品的品質是關繫到人民生命安全和國民經濟發展的重大問題。在農產品的國際貿易中,世界各國都把品質問題放在首位,並把品質檢測作為抵御外來競爭的一種手段。
    本書是作者總結多年來在本領域的研究成果和工作經驗,並彙集國內外相關研究的*成果所撰寫而成的。全書共分11個章節,具體內容包括人工嗅覺與人工味覺檢測技術、嗅覺可視化技術、高光譜圖像檢測技術、CT檢測技術、磁共振成像技術、多傳感器信息融合檢測技術等。該書可供各大院校作為教材使用,也可供從事相關工作的人員作為參考書使用。
    目錄
    前言
    章 人工嗅覺與人工味覺檢測技術
    節 概述
    一、生物嗅覺與生物味覺
    二、人工嗅覺與人工味覺
    第二節 人工嗅覺與人工味覺的傳感器陣列及模式識別
    一、人工嗅覺與人工味覺傳感器及傳感器陣列
    二、人工嗅覺與人工味覺的模式識別
    第三節 人工嗅覺與人工味覺技術在食品檢測中的應用
    一、人工嗅覺在食品檢測中的應用
    二、人工味覺在食品檢測中的應用
    參考文獻
    第二章 嗅覺可視化技術
    節 概述前言
    章 人工嗅覺與人工味覺檢測技術
    節 概述
    一、生物嗅覺與生物味覺
    二、人工嗅覺與人工味覺
    第二節 人工嗅覺與人工味覺的傳感器陣列及模式識別
    一、人工嗅覺與人工味覺傳感器及傳感器陣列
    二、人工嗅覺與人工味覺的模式識別
    第三節 人工嗅覺與人工味覺技術在食品檢測中的應用
    一、人工嗅覺在食品檢測中的應用
    二、人工味覺在食品檢測中的應用
    參考文獻
    第二章 嗅覺可視化技術
    節 概述
    一、嗅覺可視化傳感器材料
    二、嗅覺可視化傳感器陣列
    第二節 嗅覺可視化繫統的實現
    一、檢測裝置
    二、數據處理
    第三節 嗅覺可視化技術的應用研究
    一、嗅覺可視化技術在分子識別中的應用研究
    二、嗅覺可視化技術在酒類區分中的研究
    參考文獻
    第三章 高光譜圖像檢測技術
    節 光譜分析技術和計算機視覺技術
    一、光與光譜
    二、光譜分析技術
    三、計算機視覺技術
    第二節 高光譜圖像檢測技術的基本原理
    一、概述
    二、高光譜圖像的獲取
    三、高光譜圖像的信息處理技術
    四、高光譜圖像檢測技術的前景
    第三節 高光譜圖像檢測技術在農產品品質評定中的應用
    一、高光譜圖像檢測技術在農產品品質評定中的應用現狀
    二、基於高光譜圖像的水果表面缺陷、污染檢測實例
    參考文獻
    第四章 CT檢測技術
    節 CT檢測原理
    一、概述
    二、X射線在所測物體中的衰減和衰減繫數
    三、一些基本概念
    四、CT的成像原理
    第二節 CT機的工作原理和基本結構
    一、CT機的工作原理
    二、CT機的基本結構
    第三節 CT檢測技術在農產品無損檢測中的應用
    一、在檢測農產品內部缺陷和異物方面的應用
    二、在檢測農產品品質指標方面的應用
    三、檢測水果內部品質的應用實例
    參考文獻
    第五章 磁共振成像技術
    節 磁共振成像基本原理
    一、磁共振成像原理入門
    二、弛豫
    三、加權成像
    第二節 磁共振成像檢測的實現
    一、磁共振成像機繫統
    二、磁共振成像掃描序列
    三、成像的主要指標
    四、生物組織MR信號特征
    第三節 磁共振成像在農產品無損檢測中的應用
    一、研究農產品中水分的分布及其流動性
    二、研究農產品的玻璃態轉變
    三、研究果蔬的成熟度和損傷程度
    四、研究農產品中的油脂
    五、面團攪拌過程的MR圖像檢測實例
    參考文獻
    第六章 多傳感器信息融合檢測技術
    節 多傳感器信息融合檢測原理
    一、多傳感器信息融合的一般概念
    二、多傳感器信息融合的結構
    三、多傳感器信息融合技術的不同層次
    四、多傳感器信息融合技術研究和發展的方向
    第二節 多傳感器信息融合的數據處理
    一、貝葉斯方法
    二、D-S證據推理方法
    三、模糊集理論
    四、神經網絡法
    第三節 多傳感器信息融合檢測技術在農產品品質評定中的應用
    一、基於多傳感器信息融合檢測技術的農產品品質評定研究概況
    二、多傳感器信息融合方法在農產品品質無損檢測中應用的一般步驟
    三、基於計算機視覺、電子鼻、近紅外光譜三技術融合檢測繫統在蘋果品質評定中的研究實例
    參考文獻
    第七章 區間偏小二乘法
    節 區間偏小二乘法基礎知識
    一、偏小二乘法(P15)的一些基本概念
    二、常用的變量選擇方法
    三、區間偏小二乘法(interval PLS-iPLS)的算法
    四、軟件的實現
    第二節 區間偏小二乘篩選法在蘋果糖度近紅外光譜檢測中的應用
    一、試驗數據
    二、常規區間偏小二乘法
    三、聯合子區間法
    四、向前/向後區間偏小二乘篩選法(FiPLS/BiPLS)
    參考文獻
    第八章 小波分析
    節 小波分析基礎知識
    一、小波和小波變換
    二、多分辨率分析與Mallat算法
    三、小波包分析
    四、常用的小波函數及小波的選擇
    第二節 小波分析在農產品無損檢測中的應用研究
    一、基於小波分析的農產品圖像處理
    二、小波分析在近紅外光譜信號處理中的應用
    三、小波分析在傳感器信號處理中的應用
    參考文獻
    第九章 獨立分量分析方法
    節 獨立分量分析基礎知識
    一、ICA的概述
    二、ICA的學習算法概述
    三、獨立分量分析與傳統統計方法的關繫
    四、獨立分量分析算法的研究趨勢
    第二節 獨立分量分析在農產品無損檢測信號處理中的應用
    一、ICA在農產品無損檢測信號處理中的應用概況
    二、FastICA算法及其實現
    三、ICA在近紅外光譜噪聲分離中的應用實例
    參考文獻
    第十章 支持向量機
    節 支持向量機的原理
    一、經驗風險小化(Empirical Risk Minimization)
    二、結構風險小化(Structural Risk Minimization)
    三、構造支持向量機
    第二節 支持向量機在農產品無損檢測中的應用
    一、支持向量機的模型選擇和應用概況
    二、支持向量機的算法實現與軟件
    三、支持向量機在不同種類蘋果識別中的應用實例
    參考文獻
    第十一章 混合遺傳算法
    節 標準遺傳算法
    一、遺傳算法概述
    二、遺傳算法的基本要素
    三、遺傳算法的特點
    四、遺傳算法研究的新動向
    第二節 混合遺傳算法
    一、混合遺傳算法(HGA)的概述
    二、遺傳特征參數法
    三、遺傳偏小二乘方法(GA-PLS)
    四、遺傳神經網絡
    參考文獻


     
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