本書以項目實踐作為主線,結合必需的理論知識,以任務的形式進行內容設計,每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟,讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務,從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內容涉及機器學習的基礎知識,模型評估與選擇,回歸、分類、聚類等機器學習算法,數據挖掘的基礎知識,數據分析與應用,以及通過用戶行為分析預測項目學習如何將機器學習與數據挖掘應用到實際中。
本書適合使用機器學習與數據挖掘技術進行大數據處理的程序員、架構師和產品經理作為技術參考和培訓資料,也可作為高校本科生和研究生的教材。