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神經網絡與深度學習 
市場價：590元 優惠價：484元
立刻節省：106元
《神經網絡與深度學習》是一本介紹神經網絡和深度學習算法基本原理及相關實例的書籍，它不是教科書，作者吳岸城已盡量把公式減少到最少，以適應絕大部分人的閱讀基礎和知識儲備。本書涵蓋了神經網絡的研究歷史、基礎原理、深度學習中的自編碼器、深度信念網絡、卷積神經網絡等，這些算法都已在很多行業發揮了價值。 本書適合有志於從事深度學習行業的，或想了解深度學習到底是什麼的，或是有一定...
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神經網絡與深度學習應用實戰
市場價：690元 優惠價：524元
立刻節省：166元
劉凡平等編著的《神經網絡與深度學習應用實戰》結合實際應用介紹神經網絡和深度學習等技術領域相關信息，從結構上重點介紹了前饋型神經網絡、反饋型神經網絡，以及自組織競爭型神經網絡，並針對當下深度學習中比較重要的網絡進行了詳細介紹，包括卷積神經網絡、循環（遞歸）神經網絡、深度信念網絡、生成對抗網絡，以及深度強化學習。本書不僅能讓讀者對當前神經網絡和深度學習技術有體繫的認知，更能讓...
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Keras深度學習與神經網絡 圖書 
市場價：530元 優惠價：440元
立刻節省：90元
本書從人工智能導論入手，闡述人工智能的發展及現狀，重點介紹了機器學習和神經網絡基礎、反向傳播原理、卷積神經網絡和循環神經網絡等內容。本書內容由淺入深，循序漸進，和感知機入手，逐步講解深度學習中神經網絡基礎、反向傳播以及更深層次的卷積神經網絡、循環神經網絡。本書知識體繫完整，內容覆蓋面廣，介紹了深度學習中常用的模型和算法，助力讀者全方位掌握深度學習的相關知識。本書可作為高等院校計算機等相關專業的教材，也可供人工智能領域的技術人員學習使用，還可以作為人工智能研究人員的參考用書。
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深度學習與神經網絡
市場價：527元 優惠價：440元
立刻節省：87元
神經網絡與深度學習是人工智能研究的重要領域，是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規律的科學。本書緊緊圍繞神經網絡和深度學習的基礎知識體繫進行繫統的梳理，力求從基礎理論、經典模型和前沿應用展開論述，便於讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共 16 章。第 1 章是緒論，簡要介紹人工智能、機器學習、神經網絡與深度學習的基本概念及相互關繫，並對神經網絡的發展歷程和產生機理進行闡述；第2章介紹神經網絡的基模型、網絡結構、學習方法、學習規則、正則化方法、模型評估方法等基礎知識；第3～8章介紹多層感知器神經網絡、自組織競爭神經網絡、徑向基函數神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制與反饋網絡...
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深度學習神經網絡：設計與案例研究
市場價：702元 優惠價：584元
立刻節省：118元
本書主要對深度學習神經網絡模型的設計與應用進行研究。首先，對深度學習神經網絡理論的發展歷史、基本概念進行回顧。然後，對深度學習神經網絡衍生出的反向傳播神經網絡、卷積神經網絡、大內存存儲與檢索神經網絡進行深入分析。通過20個實際應用案例，對不同結構深度學習神經網絡的優缺點進行比較，總結這些神經網絡在不同領域的應用優勢。後，給出所有應用案例的核心代碼，方便讀者在這些代碼的基礎上，完成相應深度學習神經網絡模型的設計和重構。
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神經網絡與深度學習
市場價：801元 優惠價：669元
立刻節省：132元
本書涵蓋了經典和現代的深度學習模型。章節分為三類:第1部分為神經網絡的基礎。許多傳統的機器學習模型可以理解為神經網絡的特殊情況。前兩章的重點是理解傳統機器學習和神經網絡之間的關繫。支持向量機、線性/邏輯回歸、奇異值分解、矩陣分解和推薦繫統都是神經網絡的特例。本書將這些方法與特征工程方法如word2vec一起進行了研究。第2部分是神經網絡的基本原理。訓練和正則化的詳細討論在第3章和第4章提供。第5章和第6章介紹了徑向基函數(RBF)網絡和受限的玻爾茲曼機。第3部分是神經網絡的高級主題:第7章和第8章討論了循環神經網絡和卷積神經網絡。第9章和第10章介紹了幾個高級主題，如深度強化學習、神經圖像機、Kohonen自組織映射和生成對抗網絡。...
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深度學習模式與實踐
市場價：689元 優惠價：575元
立刻節省：114元
《深度學習模式與實踐》通過介紹**實踐、設計模式和可復制的架構，指導讀者的深度學習項目從實驗室走向應用。本書收集並闡明了近十年來真實世界中深度學習最緊密的洞察。讀者將通過每個有趣的例子學習相關技能，並建立信心。 《深度學習模式與實踐》深入研究了如何構建成功的深度學習應用程序。通過將經過驗證的模式和實踐應用到自身項目中，讀者將數小時的試錯時間。本書通過測試的代碼示例、真實世界示例和出色的敘事風格，使復雜的概念變得簡單和有趣。在此過程中，讀者將學會相關技巧來部署、測試和維護項目。 本書的內容包括： 現代卷積神經網絡 CNN架構的設計模式 移動和物聯網設備模型 大規模模型部署 計算機視覺示例
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神經網絡入門與實戰
市場價：207元 優惠價：175元
立刻節省：32元
本書共分8章，繫統地介紹了神經網絡盲均衡算法的基本理論及算法形式。首先分析了盲均衡算法的基本原理、均衡準則、評價指標以及與神經網絡的結合機理。其次，繫統研究了前饋神經網絡、反饋神經網絡、進化神經網絡、模糊神經網絡和小波神經網絡盲均衡算法的基本原理，推導了算法迭代公式，並進行了計算機仿真。*後采用zigzag編碼和前饋神經網絡實現了二維醫學圖像的盲均衡。
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深度學習（上）
市場價：905元 優惠價：754元
立刻節省：151元
本書對所有主要的深度學習方法和**研究趨勢進行了深入探索。全書分為上下兩卷，五個部分。上卷包括兩個部分：第一部分是基礎算法，包括機器學習基礎算法、早期神經網絡算法、深度學習的正則化方法和深度學習的優化方法；第二部分是判別式模型，包括卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶模型（LSTM）、注意力機制和記憶網絡。下卷包括三個部分：第三部分是生成式模型，包括深度置信網絡/深度玻爾茲曼機、自編碼器（AE）/變分自編碼器（VAE）、生成對抗網絡（GAN）、像素級生成、深度聚類等；第四部分是前沿技術，討論深度強化學習；第五部分是安全保障，包括深度學習的可解釋性和對抗樣本的攻擊與防御。本書特別注重學術前沿，對包括膠囊網絡在內的...
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基於TensorFlow的深度學習
市場價：311元 優惠價：260元
立刻節省：51元
本書通過實踐示例教你深度學習的概念，並從根本上幫助你理解深度學習的基礎知識。本書是理想的學習實際深度學習模型設計的指南，對於熟悉腳本編程卻不需要設計學習算法的專家和科學家也很有幫助。 本書的主要內容有：學習TensorFlow基礎，包括如何進行基本運算。建立簡單的學習繫統來理解數學基礎。深入理解在數千應用中效果良好的全連接深度網絡。使用超參優化，將原型轉換成高質量的模型。使用卷積神經網絡處理圖像。使用循環神經網絡處理自然語言數據集。使用強化學習解決譬如三連棋等遊戲。 本書通過實踐示例教你深度學習的概念，並從根本上幫助你理解深度學習的基礎知識。本書是理想的學習實際深度學習模型設計的指南，對於熟悉腳本編程...
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深度學習
市場價：423元 優惠價：355元
立刻節省：68元
本書初定五個章節，*章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics 回歸、Softmax 回歸、廣義線性回歸模型以及機器學習基本概念。第二章介紹深度學習模型以及相應的正則化技術。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經網絡及其各種改進。第四章介紹反饋神經網絡及其改進的長短期。第五章介紹深度強化學習，展示深度卷積網絡如何與強化學習技術融合用以人機圍棋博弈以及自動駕駛領域。
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深入淺出深度學習
市場價：266元 優惠價：224元
立刻節省：42元
《深入淺出深度學習》對深度學習進行了深入淺出的介紹,語言簡明扼要、通俗易懂。介紹了各個時期*著名的聯結主義模型，同時以簡單、直觀的形式展示了各種*流行的算法和體繫結構，詳細解釋了數學求導過程。本書的內容涵蓋卷積網絡、LSTM、 word2vec、RBM、DBN、神經圖靈機、記憶網絡以及自動編碼器。此外，本書還提供了大量可以 實際運行的Python代碼示例。主要內容介紹機器學習的基礎知識以及深度學習的數學和計算先決條件討論前饋神經網絡,並探索可以應用於任何神經網絡的修改探討卷積神經網絡,以及前饋神經網絡的循環連接描述分布式表示的概念、自動編碼器的概念，以及使用深度學習進行語言處理背後的思想簡單介紹人工智能和神經網絡的發展歷史,提出深度...
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深度學習案例精粹
市場價：477元 優惠價：399元
立刻節省：78元
本書主要講述了深度學習中的重要概念和技術，並展示了如何使用TensorFlow實現高級機器學習算法和神經網絡。本書首先介紹了數據科學和機器學習中的基本概念，然後講述如何使用TensorFlow訓練深度學習模型，以及如何通過訓練深度前饋神經網絡對數字進行分類，如何通過深度學習架構解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的實際問題，*後討論了高級的深度學習模型，如生成對抗網絡及其應用。
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Keras深度學習開發實戰
市場價：423元 優惠價：355元
立刻節省：68元
本書從數據集、數據清理開始談起，在介紹機器學習的建模方式後，第2章詳細說明了機器學習與深度學習所涉及的矩陣、向量等技術。第3章使用Keras搭建深度學習模型，也介紹了激活函數、損失函數、反向傳播、過擬合或欠擬合等問題。第4章給出了訓練深度學習模型的過程中可能存在的交叉驗證問題。當需要提高模型精度時，可以考慮參考第5章中的L1/L2正則化、丟棄正則化、早停等方式。第6章講解模型評估問題，在太平洋颶風數據集上指出準確率的局限性，從而引出混淆矩陣、ROC曲線、AUC評分等概念。接下來的3章介紹卷積神經網絡、遷移學習、循環神經網絡等問題，這些內容在工業實際項目中占據核心地位，值得大家多寫代碼、多實踐。
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深度學習（下）
市場價：905元 優惠價：754元
立刻節省：151元
本書對所有主要的深度學習方法和**研究趨勢進行了深入探索。全書分為上下兩卷，五個部分。上卷包括兩個部分：第一部分是基礎算法，包括機器學習基礎算法、早期神經網絡算法、深度學習的正則化方法和深度學習的優化方法；第二部分是判別式模型，包括卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短期記憶模型（LSTM）、注意力機制和記憶網絡。下卷包括三個部分：第三部分是生成式模型，包括深度置信網絡/深度玻爾茲曼機、自編碼器（AE）/變分自編碼器（VAE）、生成對抗網絡（GAN）、像素級生成、深度聚類等；第四部分是前沿技術，討論深度強化學習；第五部分是安全保障，包括深度學習的可解釋性和對抗樣本的攻擊與防御。本書特別注重學術前沿，對包括膠囊網絡在內的...
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圖深度學習
市場價：635元 優惠價：530元
立刻節省：105元
本書全面介紹了圖深度學習的理論基礎、模型方法及實際應用。全書分為4 篇，共15 章。第1 篇為基礎理論，重點介紹圖和深度學習的基礎知識，包括圖的關鍵概念和屬性、各種基礎的神經網絡模型、訓練深度學習模型的關鍵方法以及防止訓練過程中過度擬合的實用技術；第2 篇為模型方法，涵蓋了從基本設置到高級設置的成熟的圖深度學習方法，包括圖嵌入、圖過濾和池化操作、圖對抗攻擊和圖對抗防御技術、可擴展性圖神經網絡的代表性技術以及圖神經網絡之外的眾多圖深度模型；第3 篇為實際應用，重點介紹了*代表性的實際應用，包括自然語言處理、計算機視覺、數據挖掘、生物化學與醫療健康等；第4 篇為前沿進展，介紹了有可能成為將來研究熱點的高級方法和應用，主要從表達性、深度、...
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深度學習計算機視覺
市場價：689元 優惠價：575元
立刻節省：114元
計算機視覺有多先進?開一開特斯拉就知道了。深度學習技術已在人臉識別、交互式仿真和醫學成像方面取得令人興奮的突破，但讓人心潮澎湃的當屬自動駕駛技術。如今，自動駕駛的汽車已經能在高速路上暢意馳騁並對各種復雜路況做出靈活反應了。 計算機如何“理解”它所“看到”的東西?本書試圖將深度學習應用於計算機視覺以回答該問題。本書僅用高中代數知識闡明視覺直覺背後的概念。你將了解如何使用深度學習架構來構建視覺繫統應用程序，以實現圖像生成和人臉識別功能。 主要內容 ●圖像分類和目標檢測 ●先進的深度學習架構 ●遷移學習與生成對抗網絡 ●DeepDream和神經風格遷移 ●視覺嵌入和圖像搜索
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物聯網深度學習
市場價：585元 優惠價：489元
立刻節省：96元
《物聯網深度學習 》詳細闡述了與物聯網深度學習相關的基本解決方案，主要包括物聯網生態繫統、物聯網深度學習技術和框架、物聯網中的圖像識別、物聯網中的音頻/語音/聲音識別、物聯網中的室內定位、物聯網中的生理和心理狀態檢測、物聯網安全、物聯網的預測性維護、醫療物聯網中的深度學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
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神經網絡計算
市場價：41元 優惠價：36元
立刻節省：5元
本書是普通高等教育“十五”*規劃教材。 本書簡要介紹了幾種常用的人工神經網絡的原理、計算方法和應用，包括以BP網絡為代表的前饋網絡，以Hopfield網絡為代表的聯想記憶網絡，徑向基函數網絡，Boltzmann機，特征映射網絡（SOFM網絡與ART網絡），以及小腦模型網絡等，每章後附有練習題．全書內容剪裁適當，敘述清晰簡明。 本書可作為理工科相關專業的高年級本科生選修課教材和研究生教材，也可作為人工神經網絡研究與應用方面的參考書。
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圖神經網絡前沿
市場價：536元 優惠價：449元
立刻節省：87元
本書全面介紹了圖神經網絡的基礎和前沿內容，以及圖表示學習的基本概念和定義，並討論了高級圖表示學習方法的發展，旨在幫助研究人員和從業者了解圖神經網絡的基本問題。此外，本書探討了圖神經網絡的幾個前沿主題，包括利用圖數據描述社會科學、化學和生物學等領域的真實數據的關繫，還介紹了圖神經網絡的若干前沿趨勢，能夠幫助讀者進一步掌握圖神經網絡所涉及的技術。本書適合所有想了解圖神經網絡基本問題和技術的人，包括但不限於高等院校計算機專業高年級本科生及研究生、科研人員以及相關從業者。
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揭秘深度強化學習 chatgpt聊天機器人 機器學習 神經網絡與深度學
市場價：482元 優惠價：404元
立刻節省：78元
深度強化學習（Deep Reinforcement Learning，DRL）是深度學習算法和強化學習算法的巧妙結合，它是一種新興的通用人工智能算法技術，也是機器學習的前沿技術，DRL 算法潛力無限，AlphaGo是目前該算法*成功的使用案例。DRL 算法以馬爾科夫決策過程為基礎，是在深度學習強大的非線性函數的擬合能力下構成的一種增強算法。深度強化學習算法主要包括基於動態規劃（DP）的算法以及基於策略優化的算法，本書的目的就是要把這兩種主要的算法（及設計技巧）講解清楚，使算法研究人員能夠熟練地掌握。《揭秘深度強化學習人工智能機器學習技術叢書》共10 章，首先以AlphaGo 在圍棋大戰的偉大事跡開始，引起對人工智能發展和現狀的介紹，...
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深度學習——從神經網絡到深度強化學習的演進
市場價：477元 優惠價：399元
立刻節省：78元
本書首先概述人工智能、深度學習相關的基本概念和發展歷程;然後詳細介紹深度學習的基本理論和 算法,包括神經網絡的關鍵技術、卷積神經網絡的主要框架和應用實例、循環神經網絡和無監督學習深度 神經網絡的模型和應用、深層神經網絡的參數優化方法、深度學習模型的輕量化方案以及移動端深度學習 案例;之後闡述強化學習的基本理論和算法,包括傳統的強化學習方法及其衍生算法以及新型的多智能體 或多任務學習模型;*後介紹深度強化學習的具體算法及應用、遷移學習的概念及其在深度學習和強化學 習中的應用。本書可作為學習深度學習及強化學習算法的參考書,也可作為高等院校相關課程的教材,還可供從事 人工智能領域的專業研究人員和工程技術人員閱讀。
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深度學習經典教程：深度學習+動手學深度學習（套裝共2冊）
市場價：1364元 優惠價：1136元
立刻節省：228元
《深度學習》內容介紹：《深度學習》由全球知名的三位專家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分：第 1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識；第 2部分繫統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認為是深度學習未來的研究重點。《深度學習》適合各類讀者閱讀，包括相關專業的大學生或研究生，以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識，以便在實際產品或平臺中應用的軟件工程師。《動手學深度學習》內容簡介：本書旨在向讀者交付有關深度學習的交互式學...
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機器學習公式詳解 周志華南瓜書 神經網絡與深度學習
市場價：310元 優惠價：260元
立刻節省：50元
周志華老師的《機器學習》（俗稱“西瓜書”）是機器學習領域的經典入門教材之一。本書（俗稱“南瓜書”）基於Datawhale成員自學“西瓜書”時記下的筆記編著而成，旨在對“西瓜書”中重難點公式加以解析，以及對部分公式補充具體的推導細節。全書共16章，與“西瓜書”章節、公式對應，每個公式的推導和解析都以本科數學基礎的視角進行講解，希望能夠幫助讀者達到“理工科數學基礎扎實點的大二下學期學生”水平。每章都附有相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索。本書思路清晰，視角獨特，結構合理，可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
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學習認知計算
市場價：851元 優惠價：709元
立刻節省：142元
《學習認知計算》從理論指導和數據驅動的視角出發，圍繞如何量化學習認知，解決學習過程中的內隱與外顯式的行為分析問題，緊隨國際上心理測量學、認知心理學、學習分析和教育數據挖掘、教育人工智能幾大學科和研究分支的發展趨勢，對學習認知計算的理論體繫、研究方法、研究場景及建模分析技術進行繫統的分類梳理。《學習認知計算》圍繞學習認知計算概論、靜態認知診斷：學習認知的診斷推理、動態認知診斷：學習認知的表現預測、時空認知診斷：學習認知的時空演變和教育應用五大主題，側重於將人工智能方法、機器學習技術與當前先進的教育研究範式相結合，旨在攻破教育測評“唯分論”的壁壘，深入地理解學習者的內在認知並提供綜合的科學方法和工具。
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Istio學習指南
市場價：423元 優惠價：355元
立刻節省：68元
在本書中，兩位作者解釋了為什麼服務需要服務網格，並逐步演示了Istio如何適應分布式應用程序的生命周期。你將了解用於啟用和管理Istio中多種功能的工具和API。本書涵蓋了Istio的幾大核心能力：安全、流量控制和可觀察性，通過大量的示例展現了Istio的自身特性，並結合實際場景對其進行深入解讀。雖然本書沒有對Istio具體的代碼實現邏輯進行研究，但對於首次接觸Istio或想要進行生產實踐的讀者，具有一定的指導作用。
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機器學習圖解
市場價：689元 優惠價：575元
立刻節省：114元
閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數學知識，也能理解和應用強大的機器學習技術！簡單來講，機器學習是一套以算法為基礎的數據分析技術，當你提供更多數據時，算法可反饋更好的結果。ML支持許多尖端技術，如推薦繫統、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習十分有趣，插圖清晰，講解機器學習的核心概念。 《機器學習圖解》以簡明易懂的方式介紹機器學習的算法和技術。本書不談深奧的術語，隻通過基本代數知識提供清晰的解釋。你將使用Python構建有趣的項目，包括垃圾郵件檢測和圖像識別模型；還將學習一些實用技能，以清理和準備數據。 ? 分類和劃分數據的監督算法 ? 清理和簡化數據的方法 ? 機器學習包和工具 ? 復雜數據...
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機器學習項目交付實戰
市場價：689元 優惠價：575元
立刻節省：114元
《機器學習項目交付實戰》將介紹如何從模型和數據中獲取**性能，幫助你構建穩定的數據管道。通過高效的可復用技術集合，來確保應用程序工作流程的順利執行，以及提高模型的可維護性。基於數十年的良好軟件工程實踐，機器學習工程可確保你的機器學習繫統具有彈性、適應性和可執行性。 《機器學習項目交付實戰》將介紹設計、構建和交付成功的機器學習項目的核心原則和上佳實踐。你將了解很多軟件工程技術，例如對原型進行實驗和實施模塊化設計，從而產生彈性架構和一致的跨團隊溝通。基於作者豐富的經驗，本書中的每一種方法都被成功地用於解決現實世界中的問題。 ● 根據預期和預算確定機器學習項目的範圍 ● 為你的項目選擇正確的技術路線 ● 使你的代碼庫更易於理解，提升可維護...
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神經網絡與深度學習：案例與實踐
市場價：531元 優惠價：444元
立刻節省：87元
作為邱錫鵬老師出品的《神經網絡與深度學習》配套案例，與《神經網絡與深度學習》深度融合，從實踐角度詮釋原書理論內容。目 錄
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深度學習的數學原理與實現
市場價：315元 優惠價：265元
立刻節省：50元
深度學習已經進入我們的生活，雲計算和大數據為深度學習提供了便利。本書主要講解深度學習中的數學知識、算法原理和實現方法，配套源碼、數據集和開發環境。 本書共12章。第1章介紹人類視覺和深度學習的聯繫。第2章介紹深度學習中*為重要的梯度下降算法。第3章介紹卷積函數。第4章介紹計算損失函數所使用的交叉熵、決策樹和信息熵。第5章介紹線性回歸和邏輯回歸。第6、7章介紹時間序列模型和生成對抗網絡。第8章介紹TensorFlow框架。第9章介紹推薦算法。第10章介紹深度學習中的標準化、正則化和初始化。第11章是案例人臉識別。第12章是詞嵌入向量案例，介紹自然語言處理方面的應用。 本書理論和實踐相結合，理論講解細致直觀，通過實例進行演示，可以使讀者...
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