●第1章圖像數據的表示與基本運算
1.1圖像文件的讀寫與顯示
1.2圖像類型與圖像數據
1.3圖像的數字化
1.4圖像坐標繫
1.5圖像的基本運算
1.6像素之間的位置關繫
1.7Python及圖像處理擴展庫簡介
習題
上機練習
第2章灰度變換
2.1圖像的亮度、對比度和動態範圍
2.2線性灰度變換
2.3非線性灰度變換
2.4圖像直方圖
2.5直方圖均衡化
2.6直方圖匹配
2.7Python及擴展庫灰度變換函數簡介
習題
上機練習
第3章空域濾波
3.1濾波器的幾個基本概念
3.2線性濾波器
3.3統計排序濾波器
3.4圖像平滑
3.5圖像銳化
3.6Python擴展庫中的圖像空域濾波函數
習題
上機練習
第4章頻域濾波
4.1離散傅裡葉變換DFT
4.2圖像頻域濾波基礎
4.3頻域圖像平滑
4.4頻域圖像銳化
4.5Python擴展庫中的圖像傅裡葉頻域分析與濾波函數
習題
上機練習
第5章彩色圖像處理
5.1顏色的感知
5.2CIE標準色度繫統
5.3顏色模型
5.4彩色圖像的表達
5.5彩色圖像的點處理增強
5.6彩色圖像的濾波處理
5.7圖像的偽彩色處理
5.8Python擴展庫中的彩色圖像處理函數
習題
上機練習
第6章圖像幾何變換
6.1圖像幾何變換原理
6.2灰度插值一
6.3圖像的基本幾何變換
6.4采用控制點的圖像幾何變換
6.5圖像的非線性幾何變換
6.6Python擴展庫中的圖像幾何變換函數
習題
上機練習
第7章圖像復原
7.1圖像退化過程及其模型化方法
7.2逆濾波圖像復原
7.3維納濾波圖像復原
7.4約束最小二乘濾波圖像復原
7.5圖像修復
7.6Python擴展庫中的圖像復原函數
習題
上機練習
第8章形態學圖像處理
8.1形態學圖像處理基礎
8.2腐蝕與膨脹
8.3開運算和閉運算
8.4擊中/擊不中變換
8.5二值圖像形態學處理應用
8.6灰度圖像的形態學處理
8.7Python擴展庫中的形態學圖像處理函數
習題
上機練習
第9章邊緣檢測
9.1基於梯度的邊緣檢測
9.2基於二階導數的邊緣檢測
9.3Canny邊緣檢測算子
9.4Hough變換
9.5角點檢測
9.6Python擴展庫中的圖像邊緣檢測函數
習題
上機練習
第10章圖像分割
10.1閾值分割
lO.2區域生長
10.3分水嶺圖像分割
10.4彩色圖像分割
10.5運動目標分割
10.6Python擴展庫中的圖像分割函數
習題
上機練習
附錄Anaconda及Python擴展庫安裝
參考文獻

本書繫統介紹數字圖像處理的基本理論、經典算法及其Python實現。全書共分10章，內容包括圖像數據的表示與基本運算、灰度變換、空域濾波、頻域濾波、彩色圖像處理、圖像幾何變換、圖像復原、形態學圖像處理、邊緣檢測、圖像分割等。本書以講透概念、重視方法、突出應用、好教易學為指導思想，從語義和數學兩個視角描述數字圖像處理相關專業術語，分析經典算法機理，給出示例程序。每章配有習題和上機練習題，並配套提供PowerPoint課件和各章示例程序的JupytetNotebook可執行記事本文件。本書既可以作為高等學校人工智能、電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、光電信息科學與工程、信息工程、自動化、遙感科學與技術等專業數字圖像處理課程的教材，又可供相關專業研究人員和工程技術人員參考。