●第1章 導論
1.1 什麼是手語計算？
1.2 手語計算的分支學科
1.3 手語計算的學科性質
1.4 手語計算與有聲語言計算
1.5 手語計算的應用領域
1.6 手語計算的發展歷程
1.7 手語計算的技術趨勢
1.8 手語計算的理論意義和實踐意義
1.9 小結
第2章 從人工智能的發展歷史看手語計算
2.1 對手語計算的誤解
2.2 從人工智能的突破看待手語計算
2.3 手語計算與手語識別的關繫
2.4 人工智能的發展歷史留給我們的啟示
2.5 小結
第3章 手語書寫繫統
3.1 引言
3.2 不同標注繫統
3.3 書寫繫統表征什麼？
3.4 手語轉寫繫統分析
3.5 手語標記繫統分析
3.6 手語編碼繫統分析
3.7 小結
第4章 手語的輸入輸出
4.1 引言
4.2 手語輸入
4.3 手語輸出
4.4 小結
第5章 手勢計算基礎——詞法
5.1 詞法理論基礎
5.2 手勢切分
5.3 詞性空間建模
5.4 運動-保持模型在手勢切分上的應用
5.5 如何表征手勢？
5.6 小結
第6章 分類詞謂語計算
6.1 分類詞謂語的定義
6.2 分類詞謂語的來源
6.3 中國手語分類詞謂語的解釋
6.4 如何確定分類詞謂語中主體和背景代形詞？
6.5 分類詞謂語計算的難點
6.6 分類詞謂語的認知
6.7 小結
第7章 句法分析
7.1 引言
7.2 手語句法分析特點
7.3 手語句法分析現狀
7.4 小結
第8章 手語語料庫
8.1 國內外研究現狀
8.2 手語語料庫與有聲語言語料庫的區別
8.3 手語語料的轉寫
8.4 手語語料的標注
8.5 手語語料標注規範
8.6 語言計算在手語語料加工中的應用
8.7 小結
第9章 手語機器翻譯
9.1 機器翻譯概述
9.2 分類詞謂語的翻譯
9.3 手語生成
9.4 小結
第10章 手語與大腦
10.1 為什麼要研究手語認知？
10.2 手語認知現狀
10.3 工作記憶
10.4 小結
第11章 手語感知與認知
11.1 手勢感知和視覺處理
11.2 詞彙通達和手勢識別
11.3 詞彙表征和組織
11.4 手勢話語在線理解
11.5 手語生成
11.6 小結
參考文獻
後記

手語計算是人工智能的一個重要分支，主要研究如何利用計算機來理解和生成手語。本書重點介紹了手語計算所涉及的各個方面，包括手語計算與有聲語言計算的區別、書寫繫統、輸入輸出、詞法分析、分類詞謂語計算、句法分析、語料庫語言學、機器翻譯、認知神經機制等，既有對基礎知識的介紹，又有對近期新研究進展的綜述，同時還結合了筆者多年的研究成果。本書結構完整，層次分明，條理清楚，既便於教學，又便於自學。 本書可作為高等院校計算機、智能科學、中文、外語等專業的高年級本科生或研究生的教學參考書，也可供從事自然語言處理、圖像識別以及人工智能研究的相關學者參考。

姚登峰 編