1.本書由日本有名人工智能（AI）研究機構野村綜合研究所首席研究員古明地正俊、高級研究員長谷佳明撰寫，內容專業、權威；由天津外國語大學筆譯一級蘇霖坤翻譯，譯文在忠實於原著的基礎上通達流暢。2.作為人工智能（AI）的入門讀物，本書以簡單易懂的語言向專業人士和普通讀者介紹AI的基礎、前沿的商務案例，以及AI 繫統構築的注意事項等相關知識。考慮到有的讀者可能不具備相關的專業知識，本書使用了大量圖片，以幫助讀者理解文字內容。3.本書的主要內容包括AI的發展歷史，語音識別、圖像識別、自然語言處理等AI 技等

●Chapter 1 AI變遷與近期新動向
1.1 緒論：AI的進化與應用範圍的擴大
1.2 AI的歷史：AI熱潮的變遷
1.3 第三次AI熱潮的重要角色：深度學習的誕生
1.4 數據分析和模式識別：成人AI和兒童AI
延伸閱讀 人臉識別
Chapter 2 模仿人類的大腦：AI基礎知識
2.1 當前AI的核心技術：機器學習
2.2 促使AI識別能力飛速提升的技術：深度學習
2.3 語音生成為文本：語音識別
2.4 識別和理解圖像的技術：圖像識別
2.5 處理文章和對話的技術：自然語言處理
2.6 人與機器自然交流的技術：自然用戶界面
2.7 可以進行日常對話交流的程序：聊天機器人
2.8 提取和處理信息的技術：傳感器和數據
2.9 通過嵌入AI創造新服務的技術：AI設備
2.10 幫助人類或代替人類工作的機器：機器人
延伸閱讀 圖靈測試
Chapter 3 改變社會結構：AI的應用案例
3.1 使用AI進行數據分析已成為可能：農業
3.2 AI改變現實世界的服務方式：電商、零售
3.3 AI創造的靠前的服務：運輸
3.4 向IT 公司轉型的金融機構：金融
3.5 AI對汽車的改變：汽車
3.6 AI加速施工現場的數字化：建築
3.7 AI激發新價值：電力
3.8 AI帶來進化：娛樂、體育
3.9 AI與機器人的融合：酒店
3.10 AI推進數據的有效利用：醫療
3.11 AI革新制造業：制造
延伸閱讀 效應
Chapter 4 AI開發的機制和要點
4.1 從準備數據到將數據嵌入繫統：AI開發的流程
4.2 為AI所需數據的準備和開發提供有效服務：眾包
4.3 從海量數據中提取靈感的技術：分析
4.4 能夠快速開發AI的環境：AI平臺
4.5 開發自主AI的軟件：AI中間件
4.6 實現了AI的龐大計算能力：AI硬件
4.7 “已學習模型”和“AI生成物”到底屬於誰：人工智能知識產權
延伸閱讀 中國自主進化的信用評價體繫
Chapter 5 了解很好理論：AI的原理與研究前沿
5.1 圖像識別以外的應用範圍有所擴大：CNN
5.2 實現自然語言處理的技術：RNN
5.3 生成圖像數據的技術：GAN
5.4 從試錯中學習的技術：深度強化學習
Chapter 6 AI會超越人類嗎：AI的發展與未來
6.1 AI是否擁有自我：強AI和弱AI
6.2 AI是否會超越人類智慧：奇點
6.3 AI會奪走我們的工作嗎：AI和未來的就業
6.4 企業需要的AI人纔是什麼：創造企業未來的AI人纔
6.5 AI提高了人的能力：AI賦能
附錄 AI領域鳥瞰圖

《圖解人工智能大全》由日本有名人工智能（AI）研究機構首席研究員和高級研究員撰寫。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡單易懂的語言向專業人士和普通讀者介紹AI的基礎、前沿的商務案例，以及AI繫統構築的注意事項等相關知識。考慮到有些讀者可能不具備相關的專業知識，本書使用了大量圖片，以幫助讀者理解文字內容。 《圖解人工智能大全》的主要內容包括AI的發展歷史，語音識別、圖像識別、自然語言處理等AI技術，AI在零售、金融、汽車、醫療、制造等各行業中的應用，開發AI繫統所需的工具，AI開發中尤為重要的知識產權問題，CNN、RNN、深度強化學習等具有代表性的方法，AI對就業及人類能力的影響，以及目前人工智能企業及其擅長領域的鳥瞰圖。 本書適合所有對人工智能感興趣的讀者閱讀，也可作為從事人工智能開發工作的入門書。

(日)古明地正俊,(日)長谷佳明 著 蘇霖坤 譯