Python人工智能 圖書
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本書巧妙地將Python語言與人工智能知識結合在一起進行編排,使讀者既能全面學習Python編程語言,又能繫統了解人工智能基本原理並深入掌握人工智能特別是新一代人工智能關鍵技術,同時配有豐富的教學案例和前沿熱點應用,每一個知識點都有對應Python語言實現。全書共分為9章。第1章主要講解人工智能的發展歷史、驅動因素以及關鍵技術等。第2章為Python編程語言,繫統介紹Python的語法規則、數據類型、程序結構及文件操作和圖形化編程等。第3章為概率統計基礎,是人工智能的理論基礎。第4章為很優化方法,解釋人工智能算法本質問題。第5章深度學習與神經網絡是本書的重點章節,該章對當前基於深度學習的多層神經網絡,如卷積神經網絡、遞歸/循環神經網絡、長短期記憶神經網絡等進行全面、深入的講解。第6章TensorFlow深度學習,重點介紹深度學習開源框架TensorFlow的使用方法及如何利用Tenso等
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