HuggingFace自然語言處理詳解 基於BERT中文模型的任務實戰 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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本書綜合性講解HuggingFace社區提供的工具集datasets和transformers,書中包括最基礎的工具集的用例演示,具體的項目實戰,以及預訓練模型的底層設計思路和實現原理的介紹。通過本書的學習,讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然語言處理項目的一般研發流程,並能研發自己的自然語言處理項目。 本書分為3篇共14章:工具集基礎用例演示篇(第1~6章),詳細講解HuggingFace工具集的基本使用方法;中文項目實戰篇(第7~12章),通過幾個實戰項目演示使用HuggingFace工具集研發自然語言處理項目的一般流程;預訓練模型底層原理篇(第13、14章),詳細闡述了預訓練模型的設計思路和計算原理。 本書將使用最簡單淺顯的語言,帶領讀者快速了解HuggingFace工具集的使用方法。通過本書實戰項目的學習,讀者可以掌握一般的自然語等
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