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應用LOGISTIC回歸分析（第二版）(格致方法·定量研究繫列) 
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線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法，但它的局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量）而非定性變量（定序變量、定類變量）。但在許多實際問題中，經常出現因變量有兩個或三個分類的情況，此時就需要應用logistic回歸分析。本書繫統地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計標準誤差、t比率和斜率做比較，全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果。傳統回歸診斷和學生化殘差、杠杆、dbeta都包括在創新的logistic診斷法內。最後詳細說明了多選項和不排序多分類因變量的問題。
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