應用LOGISTIC回歸分析(第二版)(格致方法·定量研究繫列) ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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線性回歸模型是一個非常有效且重要的數據分析方法,但它的局限性是要求因變量是定量變量(定距變量、定比變量)而非定性變量(定序變量、定類變量)。但在許多實際問題中,經常出現因變量有兩個或三個分類的情況,此時就需要應用logistic回歸分析。本書繫統地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計標準誤差、t比率和斜率做比較,全面解釋了logistic回歸模型的估計、解釋和診斷結果。傳統回歸診斷和學生化殘差、杠杆、dbeta都包括在創新的logistic診斷法內。最後詳細說明了多選項和不排序多分類因變量的問題。
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