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醫療健康案例知識發現與智能決策方法 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:900元 優惠價:760元
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隨著健康大數據的形成和人工智能的迅猛發展,智慧醫療和智慧養老建設快速推進,有力推動了醫療健康和養老決策智能化進程。CBR是人工智能的一個重要領域,本書將介紹CBR知識演化、前沿和趨勢,CBR方法及其知識演化,基於CBR的臨床決策支持繫統,基於CBR的模糊多屬性診療決策支持,基於灰色案例推理的醫療健康決策方法,基於CBR的醫療健康診療決策知識重用方法,基於 WHVDM函數的CBR與臨床決策支持,考慮標注信息的醫療案例知識發現,數據驅動的老年人健康知識組織與決策研究和展望。 本書可以作為高校師生和IT人員了解醫療健康大數據、醫療人工智能、電子健康和智能健康決策理論方法的一個窗口,也可以供醫療、衛生健康、養老服務機構和政府部門參考。
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