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MATLAB數據分析與挖掘實戰 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:570元 優惠價:480元
立刻節省:90元
本書共16章,共三篇。基礎篇(第1~5章),第1章的主要內容是數據挖掘概述;第2章對本書所用到的數據挖掘建模工具MATALB進行了簡明扼要的說明;第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程,包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行了介紹。實戰篇(第6~15章),重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上,本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標,再闡述分析方法與過程,最後完成模型構建的順序進行的,在建模過程關鍵環節,穿插程序實現代碼。最後通過上機實踐,加深數據挖掘技術在案例應用中的理解。提高篇(第16章),介紹了基於MATLAB二次開發的數據挖掘應用軟件——TipDM數據挖掘建模工具,並以此工具為例詳細介紹了基於MATLAB接口完成數據挖掘二次開發的各個步驟,使讀者體驗到通過MATLAB實現數據挖掘二次開發的強大魅力。
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Spark大數據技術與應用 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:430元 優惠價:360元
立刻節省:70元
本書以任務為導向,較為全面地介紹了Spark大數據技術的相關知識。全書共9章,具體內容包括Spark概述;Scala基礎;Spark編程;Spark編程進階;SparkSQL:結構化數據文件處理;SparkStreaming:實時計算框架;SparkGraphX:圖計算框架;SparkMLlib:功能強大的算法庫;項目案例:餐飲平臺菜品智能推薦。本書的大部分章節都包含了實訓與課後習題,通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。
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Hadoop與大數據挖掘 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:610元 優惠價:510元
立刻節省:100元
這是一本適合教學和零基礎自學的Hadoop與大數據挖掘的教程,即便你接近沒有Hadoop編程基礎和大數據挖掘基礎,根據本書中的理論知識和上機實踐,也能迅速掌握如何使用Hadoop進行大數據挖掘。全書主要分為兩篇:基礎篇(1-7章),首先從宏觀上介紹了大數據相關概念和技術,然後逐一對Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一繫列大數據技術的概念、原理、架構,以及企業應用方法進行了詳細介紹,同時配有大量的案例。掌握了這些內容,就具備了大數據技術的基礎;挖掘實戰篇(第8章),主要是一個企業級大數據應用項目——電子商務智能推薦繫統。通過分析應用背景、構建繫統,使讀者了解針對繫統的每一層應用使用什麼大數據技術來解決問題。涉及的流程有數據采集、數據預處理、模型構建等,在每一個流程中會進行大數據相關技術實踐,運用實際數據來進行分析,使讀者切身感受到利用大數據技術解決問題的魅力等
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Hadoop大數據分析與挖掘實戰 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:610元 優惠價:510元
立刻節省:100元
10多位技術專家結合自己lO多年的經驗,以電信、航空、醫療等多個行業的實戰案例為主線,深入淺出地講解了如何基於Hado叩架構技術進行大數據挖掘建模、數據分析和二次開發。 張良均、樊哲、趙雲龍、李成華、劉麗君等《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》編著共16章,分三個部分:基礎篇、實戰篇、不錯篇。 基礎篇(第l~6章),靠前章的主要包括數據挖掘概述、大數據餐飲行業應用;第2章針對大數據理論知識進行基礎講解,簡明扼要地對Hadoop安裝、原理等做了介紹;第3章介紹了大數據倉庫Hive的安裝、原理等內容;第4章介紹了大數據數據庫HBase的安裝、原理等內容;第5章介紹了幾種大數據挖掘建模平臺,同時重點介紹了本書使用的開源TipDM―HB大數據挖掘平臺;第6章對數據挖掘的建模過程,各種挖掘建模的常用算法與原理及其在大數據挖掘算法庫Mahout的實現原理進行了介紹。 實戰篇(第等
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R語言商務數據分析實戰 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:390元 優惠價:330元
立刻節省:60元
本書以任務為導向,較為全面地介紹了商務領域中R語言數據分析的應用。全書共9章,介紹商務領域不同方向項目的數據分析方法,具體內容包括R語言數據分析概述、商品零售購物籃分析、航空公司客戶價本書以任務為導向,較為全面地介紹了商務領域中R語言數據分析的應用。全書共9章,介紹商務領域不同方向項目的數據分析方法,具體內容包括R語言數據分析概述、商品零售購物籃分析、航空公司客戶價值分析、財政收入預測分析、金融服務機構資金流量預測、P2P信用貸款風險控制、電子商務網站智能推薦服務、電商產品評論數據情感分析、餐飲企業綜合分析。除第 1章外,本書各章都包含了實訓與課後習題,通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。值分析、財政收入預測分析、金融服務機構資金流量預測、P2P信用貸款風險控制、電子商務網站智能推薦服務、電商產品評論數據情感分析、餐飲企業綜合分析。本書的每個章節都包含了實訓與課後習題,通等
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PYTHON數據分析與應用 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:430元 優惠價:360元
立刻節省:70元
本書以任務為導向,全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用,詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9章,* 1章介紹了數據分析的基本概念等相關知識;* 2~6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用,涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型,較為全面地闡述了Python數據分析方法;第7~9章結合之前所學的數據分析技術,進行企業綜合案例數據分析。除* 1章外,本書各章都包含了實訓與課後習題,通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為高校大數據技術類專業的教材,也可以作為大數據技術愛好者的自學用書。
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Power BI數據分析與可視化 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:410元 優惠價:340元
立刻節省:70元
本書以任務為導向,全面地介紹了數據分析的流程和Power BI數據分析的應用,詳細講解了使用Power BI解決企業實際問題的方法。全書共8章,包括數據分析與可視化概述、數據獲取、M語言數據預處理、DAX語言數據建模、數據分析與可視化、Power BI數據分析報表、數據部署、自動售貨機綜合案列。本書的大部分章節包含了實訓與課後習題,通過練習和實踐操作,可幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可以作為高校數據分析相關課程的教材,也可作為數據分析愛好者的自學用書。
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大數據數學基礎(Python語言描述) ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:500元 優惠價:420元
立刻節省:80元
本書全面地講解了在科學領域廣泛運用的微積分、概率論與數理統計、線性代數、數值計統計分析等數學基礎知識。全書共6章:第1章介紹了大數據與數學、數學與Python的關繫;第2章介紹了微積分的基礎知識,包括極限、導數、微分、不定積分與定積分等;第3章介紹了概率論與數理統計的基礎知識,包括數據分布特征、概率與概率分布、參數估計、假設檢驗等;第4章介紹了線性代數的基礎知識,包括行列式、矩陣的運算和特征分解、奇異值分解;第5章介紹了數值計算的基礎知識,包括插值法、函數逼近與擬合、非線性方程(組)求根;第6章介紹了常統計分析方法,包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析和典型相關分析。本書示例大都結合Python進行求解分析,且每章都有課後習題,可以幫助讀者鞏固所學的內容。
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PYTHON數據分析與應用 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:430元 優惠價:360元
立刻節省:70元
本書以任務為導向,全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用,詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9章,* 1章介紹了數據分析的基本概念等相關知識;* 2~6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用,涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型,較為全面地闡述了Python數據分析方法;第7~9章結合之前所學的數據分析技術,進行企業綜合案例數據分析。除* 1章外,本書各章都包含了實訓與課後習題,通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為高校大數據技術類專業的教材,也可以作為大數據技術愛好者的自學用書。
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MATLAB數據分析與挖掘實戰 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:570元 優惠價:480元
立刻節省:90元
本書共16章,共三篇。基礎篇(第1~5章),第1章的主要內容是數據挖掘概述;第2章對本書所用到的數據挖掘建模工具MATALB進行了簡明扼要的說明;第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程,包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行了介紹。實戰篇(第6~15章),重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上,本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標,再闡述分析方法與過程,最後完成模型構建的順序進行的,在建模過程關鍵環節,穿插程序實現代碼。最後通過上機實踐,加深數據挖掘技術在案例應用中的理解。提高篇(第16章),介紹了基於MATLAB二次開發的數據挖掘應用軟件——TipDM數據挖掘建模工具,並以此工具為例詳細介紹了基於MATLAB接口完成數據挖掘二次開發的各個步驟,使讀者體驗到通過MATLAB實現數據挖掘二次開發的強大魅力。
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Spark大數據技術與應用 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:410元 優惠價:340元
立刻節省:70元
本書以任務為導向,較為全面地介紹了Spark大數據技術的相關知識。全書共9章,具體內容包括Spark概述;Scala基礎;Spark編程;Spark編程進階;SparkSQL:結構化數據文件處理;SparkStreaming:實時計算框架;SparkGraphX:圖計算框架;SparkMLlib:功能強大的算法庫;項目案例:餐飲平臺菜品智能推薦。本書的大部分章節都包含了實訓與課後習題,通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。
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蠶絲工程學 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:261元 優惠價:220元
立刻節省:41元
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電子商務概論 管理 戴沅均,高立兵,陸春文主編 湖南師範大學出 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:440元 優惠價:370元
立刻節省:70元
本教材較全面、繫統地介紹了電子商務基礎知識,共分十章闡述,主要包括電子商務概述,網絡技術基礎,電子商務基本框架,網絡營銷,在線、支付和結算,物流和供應鏈管理,電子商務技術,電子商務與企業管理信息化,電子商務應用及發展環境等。
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中國藝術研究院中青年藝術家繫列展作品集:搦翰明均·陸明君 藝 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:1600元 優惠價:1340元
立刻節省:260元
本展覽為繫列雙個展, 由“守望經典、抱樸含真、圖像寓言、消解重構”四個部分組成, 將分批、分期、分別在中國美術館舉辦。該書主要內容為陸明年來創作的50餘幅書法作品與數篇創作自述與藝術評論文章。
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新編實用農家歷 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:54元 優惠價:45元
立刻節省:9元
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小錢致富 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:160元 優惠價:140元
立刻節省:20元
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小錢致富 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:150元 優惠價:130元
立刻節省:20元
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蘇州評話和蘇州彈詞 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:330元 優惠價:280元
立刻節省:50元
《蘇州評話和蘇州彈詞》一書繫統梳理研究了蘇州評話和蘇州彈詞的產生、發展、藝術特征、表演特色、文學特色、蘇州評話與蘇州彈詞的敘述方式與敘述語言、蘇州評話與蘇州彈詞書目的傳承和創作、蘇州評話與蘇州彈詞的研究工作歷史,以及中華人民共和國成立後蘇州評話與蘇州彈詞的研究與創新發展,並對蘇州評話與蘇州彈詞傳統書目進行了全面詳盡的保護性舉要整理。全書架構清晰而詳盡,體例全面而縱深,作者對蘇州評話和蘇州彈詞這一中華民族非物質文化遺產進行了全景式的論述與研究梳理,具有開創性的價值與意義。
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PYTHON網絡爬蟲技術/江吉彬 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:370元 優惠價:310元
立刻節省:60元
本書以任務為導向,較為全面地介紹了不同場景下Python爬取網絡數據的方法,包括靜態網頁、動態網頁、登錄後纔能訪問的網頁、PC客戶端、App等場景。全書共7章,章介紹了爬蟲與反爬蟲的基本概念,以及Python爬蟲環境的配置,第2章介紹了爬取過程中涉及的網頁前端基礎,第3章介紹了在靜態網頁中爬取數據的過程,第4章介紹了在動態網頁中爬取數據的過程,第5章介紹了對登錄後纔能訪問的網頁進行模擬登錄的方法,第6章介紹了爬取PC客戶端、App的數據的方法,第7章介紹了使用Scrapy爬蟲框架爬取數據的過程。本書所有章節都包含了實訓與課後習題,通過練習和操作實戰,可幫助讀者鞏固所學的內容。
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PYTHON3智能數據分析快速入門 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
市場價:980元 優惠價:820元
立刻節省:160元
內容簡介本書以Python相關技術為工具,講解了如何基於機器學習等AI技術進行智能數據分析。作者在Python數據挖掘與分析領域有10餘年的工作經驗,對AI技術驅動的智能數據分析有非常深入的研究。本書面向沒有Python編程基礎和AI技術基礎的讀者,由淺入深地提供了繫統的Python智能數據分析的技術和方法。全書共9章,從邏輯上可分為兩個部分:第壹部分:Python編程基礎(1~4章)這部分詳細介紹了從事Python編程需要掌握的各種基礎知識,包括開發環境的搭建與配置,以及各種語法和常見Python庫的原理和使用方法。第二部分:智能數據分析(第5~9章)這部分對Python的數值分析庫NumPy、數據處理庫pandas、繪圖庫Matplotlib/Seaborn/Bokeh、機器學習與數據分析建模庫scikit-lear等進行了詳細地講解,包含數據讀取、數據預處理、模型構建、模型評價、結果等
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