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機器學習數學基礎 Python語言實現 圖書 
市場價：590元 優惠價：490元
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本書是一本繫統介紹機器學習所涉及的數學知識和相關Python編程的實例工具書，同時還介紹了非常經典的綜合案例，除了編寫機器學習的代碼，還編寫了深度學習的代碼。本書一共分為兩部分。
第一部分為數學基礎知識部分，包含8個章節，介紹了微積分、線性代數、概率統計、信息論、模糊數學、隨機過程、凸優化和圖論的繫統知識體繫及幾個數學知識點對應的Python編程實例。通過這些實例，讀者能夠了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相應的庫函數的應用。
第二部分為案例部分，包含4個章節，介紹了微積分、線性代數和概率統計問題的建模方法、求解流程和編程實現，以及工業生產領域的Python實戰，包含了機器學習算法和深度學習PyTorch框架的應用。
在學習本書內容前，建議讀者先掌握基本的Python編程知識和等
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