指數隨機圖模型導論
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本書介紹了指數隨機圖模型的基本概念和原理,展示了該模型的建模和使用方法以及在實踐中應當如何運用該模型。指數隨機圖模型主要用於社會網絡分析。相比傳統的描述性方法,指數隨機圖模型作為一種統計方法能夠更好地構建社會網絡結構模型。雖然指數隨機圖模型是為了應對網絡數據中內在的非獨立性,但是該模型的結果通常都以類似於邏輯回歸的方式進行展示和闡釋,從而使其成為檢驗社會繫統的有用方法。近年來統計軟件的開發和進步幫助社會科學家也能輕松地使用指數隨機圖模型,但關於該模型的使用卻還沒有一個簡明清晰的指導。因此,本書旨在填補這一空缺,帶領讀者通過使用R統計軟件和statnet軟件包,學習指數隨機圖模型的建模和使用操作。
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