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5.
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前沿化學實驗 
市場價：450元 優惠價：380元
立刻節省：70元
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6.
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聯邦學習
市場價：780元 優惠價：650元
立刻節省：130元
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8.
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犯罪人處理研究
市場價：220元 優惠價：190元
立刻節省：30元
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12.
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周原金文書法藝術
市場價：1980元 優惠價：1650元
立刻節省：330元
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13.
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周原金文書法藝術
市場價：1840元 優惠價：1540元
立刻節省：300元
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14.
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遷移學習
市場價：1140元 優惠價：960元
立刻節省：180元
遷移學習解決的是如何快速地適應新場景、新任務和新環境的問題，在目標域中隻有少量標記數據可用時，它賦予了機器學習利用輔助數據和模型來解決目標問題的能力。這使得機器學習更加可靠和健壯，並且讓機器學習模型在面對不可預見的變化時盡可能達到預期的性能。在企業層面，遷移學習允許知識的重復利用，使得每次獲得的經驗可以重復地應用於現實世界。本書為遷移學習方向首本算法、理論、應用方面成熟、成體繫的總結，相關領域研究的性參考。為遷移學習領域的新加入者提供了堅實的基礎，也為經驗豐富的研究人員和開發人員提供了新的視野。本書分為兩部分。第1部分（第1～14章）介紹遷移學習的基礎，其中第1章對遷移學習進行概述，第2～14章介紹遷移學習相關的各種理論和算法。第2部分（第15～22章）討論遷移學習的許多應用領域。第23章是對全書的總結。
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15.
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可解釋人工智能導論 圖書
市場價：970元 優惠價：810元
立刻節省：160元
本書全面介紹可解釋人工智能的基礎知識、理論方法和行業應用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基於數據驅動的人工智能繫統決策機制，提出一種基於人機溝通交互場景的可解釋人工智能範式。第二部分為第2~5章，介紹各種可解釋人工智能技術方法，包括貝葉斯方法、基於因果啟發的穩定學習和反事實推理、基於與或圖模型的人機協作解釋、對深度神經網絡的解釋。第三部分為第6~10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫療、金融、計算機視覺、自然語言處理、推薦繫統等領域的應用案例，詳細說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實際應用中發揮的積極作用。第11章對全書進行總結，並論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰和未來發展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關的開源資源、中英文術語對照及索引，方便讀者進一步查閱。本書既適合高等院校計算機和信息處理相關專業的高年級本科生和研究生，以及人工智能領域的研究員和學者等
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16.
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聯邦學習實戰 圖書
市場價：850元 優惠價：710元
立刻節省：140元
數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的繫統總結。全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識點；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行簡單的聯邦學習建模；第三部分是聯邦學習的案例分析，篩選了經典案例進行講解，部分案例用Python 代碼實現，部分案例采用FATE 實現；第四部分主要介紹和聯邦學習相關的高級知識點，包括聯邦學習的架構和訓練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對聯邦學習和隱私保護感興趣的高校研究者、企業研發人員閱讀。
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17.
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可解釋人工智能導論 圖書
市場價：980元 優惠價：820元
立刻節省：160元
本書全面介紹可解釋人工智能的基礎知識、理論方法和行業應用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基於數據驅動的人工智能繫統決策機制，提出一種基於人機溝通交互場景的可解釋人工智能範式。第二部分為第2~5章，介紹各種可解釋人工智能技術方法，包括貝葉斯方法、基於因果啟發的穩定學習和反事實推理、基於與或圖模型的人機協作解釋、對深度神經網絡的解釋。第三部分為第6~10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫療、金融、計算機視覺、自然語言處理、推薦繫統等領域的應用案例，詳細說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實際應用中發揮的積極作用。第11章對全書進行總結，並論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰和未來發展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關的開源資源、中英文術語對照及索引，方便讀者進一步查閱。本書既適合高等院校計算機和信息處理相關專業的高年級本科生和研究生，以及人工智能領域的研究員和學者等
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18.
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聯邦學習實戰 圖書
市場價：820元 優惠價：690元
立刻節省：130元
數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的繫統總結。全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識點；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行簡單的聯邦學習建模；第三部分是聯邦學習的案例分析，篩選了經典案例進行講解，部分案例用Python 代碼實現，部分案例采用FATE 實現；第四部分主要介紹和聯邦學習相關的高級知識點，包括聯邦學習的架構和訓練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對聯邦學習和隱私保護感興趣的高校研究者、企業研發人員閱讀。
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19.
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遷移學習
市場價：1140元 優惠價：960元
立刻節省：180元
遷移學習解決的是如何快速地適應新場景、新任務和新環境的問題，在目標域中隻有少量標記數據可用時，它賦予了機器學習利用輔助數據和模型來解決目標問題的能力。這使得機器學習更加可靠和健壯，並且讓機器學習模型在面對不可預見的變化時盡可能達到預期的性能。在企業層面，遷移學習允許知識的重復利用，使得每次獲得的經驗可以重復地應用於現實世界。本書為遷移學習方向首本算法、理論、應用方面成熟、成體繫的總結，相關領域研究的性參考。為遷移學習領域的新加入者提供了堅實的基礎，也為經驗豐富的研究人員和開發人員提供了新的視野。本書分為兩部分。第1部分（第1～14章）介紹遷移學習的基礎，其中第1章對遷移學習進行概述，第2～14章介紹遷移學習相關的各種理論和算法。第2部分（第15～22章）討論遷移學習的許多應用領域。第23章是對全書的總結。
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20.
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聯邦學習
市場價：780元 優惠價：650元
立刻節省：130元
如何在保證本地訓練數據不公開的前提下，實現多個數據擁有者協同訓練一個共享的機器學習模型？傳統的機器學習方法需要將所有的數據集中到一個地方（例如，數據中心），然後進行機器學習模型的訓練。但這種基於集中數據的做法無疑會嚴重侵害用戶隱私和數據安全。如今，世界上越來越多的人開始強烈要求科技公司必須根據用戶隱私法律法規妥善地處理用戶的數據，歐盟的《通用數據保護條例》是一個很好的例子。在《聯邦學習》中，我們將描述聯邦學習（亦稱聯邦機器學習）如何將分布式機器學習、密碼學、基於金融規則的激勵機制和博弈論結合起來，以解決分散數據的使用問題。我們會介紹不同種類的面向隱私保護的機器學習解決方案以及技術背景，並描述一些典型的實際問題解決案例。我們還會進一步論述聯邦學習將成為下一代機器學習的基礎，可以滿足技術和社會需求並促進面向安全的人工智能的開發和應用。
《聯邦學習》可供計算機科學、人工智能和機器學習等
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21.
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聯邦學習實戰 圖書
市場價：740元 優惠價：620元
立刻節省：120元
數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的繫統總結。全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識點；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行簡單的聯邦學習建模；第三部分是聯邦學習的案例分析，篩選了經典案例進行講解，部分案例用Python 代碼實現，部分案例采用FATE 實現；第四部分主要介紹和聯邦學習相關的高級知識點，包括聯邦學習的架構和訓練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對聯邦學習和隱私保護感興趣的高校研究者、企業研發人員閱讀。
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22.
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遷移學習
市場價：1140元 優惠價：960元
立刻節省：180元
遷移學習解決的是如何快速地適應新場景、新任務和新環境的問題，在目標域中隻有少量標記數據可用時，它賦予了機器學習利用輔助數據和模型來解決目標問題的能力。這使得機器學習更加可靠和健壯，並且讓機器學習模型在面對不可預見的變化時盡可能達到預期的性能。在企業層面，遷移學習允許知識的重復利用，使得每次獲得的經驗可以重復地應用於現實世界。本書為遷移學習方向首本算法、理論、應用方面成熟、成體繫的總結，相關領域研究的性參考。為遷移學習領域的新加入者提供了堅實的基礎，也為經驗豐富的研究人員和開發人員提供了新的視野。本書分為兩部分。第1部分（第1～14章）介紹遷移學習的基礎，其中第1章對遷移學習進行概述，第2～14章介紹遷移學習相關的各種理論和算法。第2部分（第15～22章）討論遷移學習的許多應用領域。第23章是對全書的總結。
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23.
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可解釋人工智能導論 圖書
市場價：980元 優惠價：820元
立刻節省：160元
本書全面介紹可解釋人工智能的基礎知識、理論方法和行業應用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基於數據驅動的人工智能繫統決策機制，提出一種基於人機溝通交互場景的可解釋人工智能範式。第二部分為第2~5章，介紹各種可解釋人工智能技術方法，包括貝葉斯方法、基於因果啟發的穩定學習和反事實推理、基於與或圖模型的人機協作解釋、對深度神經網絡的解釋。第三部分為第6~10章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫療、金融、計算機視覺、自然語言處理、推薦繫統等領域的應用案例，詳細說明可解釋性在司法、城市管理、安防和制造等實際應用中發揮的積極作用。第11章對全書進行總結，並論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰和未來發展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關的開源資源、中英文術語對照及索引，方便讀者進一步查閱。本書既適合高等院校計算機和信息處理相關專業的高年級本科生和研究生，以及人工智能領域的研究員和學者等
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聯邦學習
市場價：780元 優惠價：650元
立刻節省：130元
如何在保證本地訓練數據不公開的前提下，實現多個數據擁有者協同訓練一個共享的機器學習模型？傳統的機器學習方法需要將所有的數據集中到一個地方（例如，數據中心），然後進行機器學習模型的訓練。但這種基於集中數據的做法無疑會嚴重侵害用戶隱私和數據安全。如今，世界上越來越多的人開始強烈要求科技公司必須根據用戶隱私法律法規妥善地處理用戶的數據，歐盟的《通用數據保護條例》是一個很好的例子。在《聯邦學習》中，我們將描述聯邦學習（亦稱聯邦機器學習）如何將分布式機器學習、密碼學、基於金融規則的激勵機制和博弈論結合起來，以解決分散數據的使用問題。我們會介紹不同種類的面向隱私保護的機器學習解決方案以及技術背景，並描述一些典型的實際問題解決案例。我們還會進一步論述聯邦學習將成為下一代機器學習的基礎，可以滿足技術和社會需求並促進面向安全的人工智能的開發和應用。
《聯邦學習》可供計算機科學、人工智能和機器學習等
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39.
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中國海洋戰略空間
市場價：640元 優惠價：540元
立刻節省：100元
海洋戰略，是當代民族國家通過海洋富國、強國的路徑選擇，也就是國家用於籌劃和指導海洋開發、利用和管理，海洋安全和保衛，總攬海上方向建設與鬥爭全局的總方針。而海洋戰略空間，除了是指海洋戰略實踐的具體位置與基本方面，也指對現有海洋戰略發展趨勢的預測以及對未來海洋空間的謀篇規劃。它產生於現代海洋物質文化的基礎上，包括公平分享海洋利益、可持續利用海洋資源、人與海洋和諧共處等具有方面的內容，既可以對海洋物質文化的發展方向給予人文的指導，又能夠對21世紀的社會發展和全面進步施加影響。因此，中國海洋戰略空間的構想與布局，不僅僅關繫到當下中國社會經濟的發展，更是未來中華民族實現偉大“中國夢”的強勁助力。本書希冀通過對中國海洋戰略空間走向進行分析與推演，具體包括：解析海洋戰略空間的內涵、列舉海外國家海洋戰略空間的變遷、把握優選海洋戰略空間的大勢、明確中國近海戰略空間的構想、點出中國海島戰略空間的著重點以及展望等
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40.
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火炮時變力學
市場價：1180元 優惠價：990元
立刻節省：190元
本書首先概要地介紹火炮時變力學研究的重要意義和國內外發展現狀，然後分章節介紹火炮時變力學的基本理論與方法，包括移動載荷沿梁大位移運動繫統的時變力學、火炮時變力學數值計算方法、炮身大位移運動繫統時變模態分析、炮身模擬後坐繫統二維時變力學、火炮發射過程炮身後坐繫統三維時變力學等。本書可作為武器繫統與工程、武器發射工程等兵器相關專業高年級學生的教科書或參考書，也可供兵器科學與技術等相關學科專業的研究生、教師及工程技術人員參考。
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