Python機器學習建模與部署 從Keras到Kubernetes(圖靈出品) ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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本書從實踐的角度,介紹了如何使用基於Python的Keras庫和TensorFlow框架開發機器學習模型和深度學習模型,以及如何使用Kubernetes將其部署到生產環境中。書中討論了許多流行的算法;展示了如何使用它們來構建繫統;包含有大量注釋的代碼示例,以便讀者理解並重現這些示例;使用了一個深度學習模型的示例來讀取圖像,並對流行品牌的標識進行分類,然後將該模型部署在分布式集群上,以處理大量的客戶端請求。附錄中提供了一些圖書和網站,這些參考資料涵蓋了本書沒有完全涵蓋的項目的細節。
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