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PyTorch深度學習實戰(微課視頻版)/大數據與人工智能技術叢書 圖 
市場價：510元 優惠價：430元
立刻節省：80元
本書在內容安排上十分精良，為便於數學基礎較薄弱的讀者學習，引入了深度學習數學基礎；再由淺入深地以實戰案例講解的方式，對於誤差反向傳播法、卷積運算等進行詳細剖析，使讀者在實現層面上理解；此外還加入了前沿技術，如Batch Normalization等內容。本書提供了8個完整的項目案例、完整的構建過程、詳細的視頻講解以及相應源代碼，使讀者能在實戰案例中，深入完成深度學習的學習與掌握。
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PyTorch深度學習實戰(微課視頻版)/大數據與人工智能技術叢書 圖
市場價：540元 優惠價：460元
立刻節省：80元
本書在內容安排上十分精良，為便於數學基礎較薄弱的讀者學習，引入了深度學習數學基礎；再由淺入深地以實戰案例講解的方式，對於誤差反向傳播法、卷積運算等進行詳細剖析，使讀者在實現層面上理解；此外還加入了前沿技術，如Batch Normalization等內容。本書提供了8個完整的項目案例、完整的構建過程、詳細的視頻講解以及相應源代碼，使讀者能在實戰案例中，深入完成深度學習的學習與掌握。
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PyTorch深度學習實戰(微課視頻版)/大數據與人工智能技術叢書 圖
市場價：540元 優惠價：460元
立刻節省：80元
本書在內容安排上十分精良，為便於數學基礎較薄弱的讀者學習，引入了深度學習數學基礎；再由淺入深地以實戰案例講解的方式，對於誤差反向傳播法、卷積運算等進行詳細剖析，使讀者在實現層面上理解；此外還加入了前沿技術，如Batch Normalization等內容。本書提供了8個完整的項目案例、完整的構建過程、詳細的視頻講解以及相應源代碼，使讀者能在實戰案例中，深入完成深度學習的學習與掌握。
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圓錐曲線的奧秘 圖書
市場價：510元 優惠價：430元
立刻節省：80元
本書篩選了近年來的各地高考圓錐曲線試題，內容上注重題型歸類和方法總結，以便師生直接利用和進一步研究解題方法，凸顯了“知識問題化”“題目典型化”“方法通俗化”的特點，並且把一些基本的、有價值的題目進行了推廣，尋求通性、通法。
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統計學
市場價：270元 優惠價：230元
立刻節省：40元
無
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建築材料應用與檢測
市場價：230元 優惠價：200元
立刻節省：30元
本書是安徽省地方高水平大學理實一體化項目建設繫列教材之一，編者本著高職高專教育特色，依據提升專業發展服務能力、專業人纔培養方案和課程建設的目標和要求，按照校企專家多次研究討論後制定的課程標準進行編寫。全書共6個學習項目，內容包括建築材料的基本性質、混凝土材料、牆體材料、金屬材料、防水材料、裝飾材料。本書主要介紹了建築工程中常見材料的性質、應用和試驗方法。
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C語言程序設計教程(21世紀高等學校計算機規劃教材)/高校繫列
市場價：340元 優惠價：290元
立刻節省：50元
本書是為將c語言作為入門語言的程序設計課程的初學者所編寫，以培養讀者程序設計的基本能力。
本書全面繫統的介紹了c語言的語法規則和結構化程序設計的方法，並用大量的實例剖析了c語言的重點和難點。全書內容包括：概述，基本數據類型、運算符和表達式，結構化控制語句，數組、函數和指針，結構體，文件共10章。
本書結構合理、概念清晰、實例典型，適合作為高校計算機及理工科專業學習c語言的教材，也可以作為對c語言程序設計感興趣的讀者的自學用書。
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跟於丹老師一起讀zui美古詩詞 春華卷+秋實卷共2冊套裝（新版）全
市場價：600元 優惠價：500元
立刻節省：100元
本書的主人公是世界上偉大的左撇子之一。 他不僅是文藝復興時期厲害的藝術家， 還曾有過許多驚人的設計發明，其中包括： 降落傘、機關槍、簧輪槍，三段式速射炮、手榴彈、潛水服、武裝坦克車、潛水艇…… 唉，有沒有一種汗毛倒豎、全身發麻的感覺？ 這位發明家 是達?芬奇， 一個阿諾河畔的私生子， 一個讓人愛恨交織的“拖稿戶”， 一個以一己之力，扭轉了西方繪畫風貌的 天纔。 本繫列為江蘇省“十三五”出版規劃項目，其中分冊曾獲冰心圖書獎、江蘇省科普作品獎。
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倉儲管理 大中專教材教輔 劉秋平，陳飛強 天津大學出版社 978756
市場價：190元 優惠價：160元
立刻節省：30元
《倉儲管理》是高等職業規劃教材，全面地介紹了倉儲。內容包括認識倉儲及倉庫，倉儲前的準備工作，入庫作，庫內作，庫存控制，流通加工作業，出庫作，特種倉庫管理和倉儲管理。《倉儲管理》各部分內容均以項目形式出現，通過項目介紹相關知識，對學生進行全面培養。《倉儲管理》可作為高等職業學校及大專類院校教材，也可作為大學本科各相關專業及在職人員業務提高的參考書。
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概率論與數理統計同步練習/劉春燕 許伯生
市場價：120元 優惠價：100元
立刻節省：20元
本同步練習主要內容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征,極限定理，數理統計的基本概念,參數估計，統計假設檢驗,統計分析等相關練習題。同步練習之後還有綜合測試題。本同步練習切合實際，有基本訓練題(同步練習A),也有提高題(同步練習B),注重提高學生對慨率論與數理統計的基本概念的理解，強化理論在實際中的應用。本同步練習適合高等院校經濟管理類及工科類各專業學習概率論與數理統計的學生使用。
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大數據導論劉春燕華技大學出版社9787568057677 大中專教材教輔書
市場價：580元 優惠價：490元
立刻節省：90元
本書第1章為大數據概述，介紹大數據的基本概念和應用領域，回顧大數據理念和技術的發展歷程，闡述大數據的發展前景。第2~7章介紹大數據采集與預處理、大數據計臺、大數據管理、數據挖掘、大數據隱私與和人工智能6個大數據領域及其中的主要技術。第2章主要介紹大數據采集技術括大數據的來源、采集方法及數據預法等，後對大數據采集應用案行分析，幫助讀者更好地理解大數據采集技術。第3章介紹大數據處理架構Hadoop以及與大數據技術密不可分的雲計算技術及其應用。由於Hadoop已經成為應用廣泛的大數據技術，本書的大數據相關技術主要圍繞Hadoop展開括HDFS和MapReduce。第4章介紹大數據管理括分布式數據庫（HBase）、常用的NoSQL數據庫和雲數據庫。第5章從數據挖掘的概念入手，介紹數據挖掘的幾種算法以及算法的應用。第6章提出大數據面臨的隱患，介紹大數據的基本概念以及大數據與隱私保護的主要方法。第7章介紹人工智能的起源和基本概念，通過案例介紹一些經典的機器學在實際中的應用。第8~11含4個實驗，對應數據采集技術、雲計算技術和數據挖掘技術展開。本書在重視理論的前提下，不忽視實際的可操作性，注重問題的解決，“大數據基礎”與“大數據技術”部分每章均設有以幫助讀者鞏固所學知識。
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