深入淺出Embedding 原理解析與應用實踐 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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這是一本繫統、全面、理論與實踐相結合的Embedding技術指南,由資深的AI技術專家和高級數據科學家撰寫,得到了黃鐵軍、韋青、張崢、周明等中國人工智能領域的領軍人物的一致好評和推薦。 在內容方面,本書理論與實操兼顧,一方面繫統講解了Embedding的基礎、技術、原理、方法和性能優化,一方面詳細列舉和分析了Embedding在機器學習性能提升、中英文翻譯、推薦繫統等6個重要場景的應用實踐;在寫作方式上,秉承復雜問題簡單化的原則,盡量避免復雜的數學公式,盡量采用可視化的表達方式,旨在降低本書的學習門檻,讓讀者能看得完、學得會。全書一共16章,分為兩個部分。第1部分(第1~9章)Embedding理論知識主要講解Embedding的基礎知識、原理以及如何讓Embedding落地的相關技術,如TensorFlow和PyTorch中的Embedding層、CNN算法、RNN算法、遷移學習等
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