例解貝葉斯Meta分析:基於R語言(配增值) 圖書
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本書共分5大模塊26章:①基礎知識模塊。共2章,主要介紹貝葉斯Meta分析基礎知識和R軟件應用入門知識。②單變量Meta分析模塊。共11章,主要介紹二分類、連續型、有序、計數生存數據等經典5大類數據的貝葉斯Meta分析;單臂研究、稀疏數據、缺失數據、縱向數據等特殊數據的貝葉斯Meta分析;貝葉斯Meta回歸分析;貝葉斯Meta分析相關圖形的繪制等。③多變量Meta分析模塊。共4章,主要介紹多測量結局、診斷性試驗、基因多態性等非獨立數據的貝葉斯Meta分析等。④網絡Meta分析模塊。共7章,主要介紹基於不同建模思路的經典數據和特殊數據等網絡Meta分析中效應量合並、排秩、繪圖,模型診斷和比較,以及回歸分析等。⑤基於其他算法的貝葉斯Meta分析模塊。共2章,主要介紹基於INLA和DIRECT算法的貝葉斯Meta分析。
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