深度學習在農作物病蟲害智能診斷及農業智能繫統中的應用與實踐 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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本書運用深度學習方法研究了農作物病蟲宵智能診斷及其應用與實踐。首先,分別圍繞CT圖像籽種品質評價定級的人工智能方法、病變圖像模式數值分析降維方法、半監督深度學習降維、病害圖像模式監督深度學習降維等方法展開深入研究;拓展深度學習的理論和應用範疇,構造基於深度學習的農業信息智能分析處理的數據結構和算法;其次,從軟件工程視角,詳細地闡述了"農業智能應用繫統平臺"的設計和實現方法,特別是農業領域知識表示、電子圖書、農情數據庫等子繫統的設計及其技術解決方案。本書緊扣深度學習的農作物病害圖像識別和繫統診斷主題,提供了大量農作物病害圖像實例集,實用性較強,可作為智能科學與技術、農業信息化、農業工程及其他其他相關專業的高年級本科生和研究生教材,也可作為農業工程技術人員研究、開發農業智能應用繫統和智慧農業App的參考用書。
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