近紅外光譜數據庫技術及其在農產品檢測中的應用 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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本書內容由淺入深,共分為五章:第1章簡單介紹了近紅外光譜分析技術的基礎概念,總結和分析了傳統建模分析的弊端,引出光譜數據庫的概念和本書的主要內容;第2章主要介紹了支撐NIR-SDBS運行的主要算法,大致可歸類為光譜預處理算法、光譜特征提取算法和光譜匹配算法等;第3章主要針對常見光譜平滑算法存在的問題,提出一種新的算法,以達到保護有用光譜信息的目的;第4章主要針對特定樣品特征,提出一種新的全光譜匹配算法,以提高光譜匹配準確率;第5章主要介紹了光譜數據庫繫統分析與設計的過程,為讀者開發自己的光譜數據庫繫統提供參考。本書可供農業工程學科農產品品質檢測及相關領域的科研、教學人員和大中專院校學生使用,也可以作為從事相關職業的科技人員、技術管理及推廣人員的參考資料。
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