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機器學習提升法 理論與算法(異步圖書出品) 
市場價：1130元 優惠價：950元
立刻節省：180元
本書主要介紹一種機器學習算法——提升法，主要關注其基礎理論和算法，也兼顧了應用。
全書共14章，分為4個部分。首先給出機器學習算法及其分析的概要介紹，然後第一部分重點探究了提升法的核心理論及其泛化能力。第二部分主要介紹了有助於理解和解釋提升法的其他理論，包括基於博弈論的解釋、貪心算法、迭代投射算法，並與信息幾何學和凸優化建立了聯繫。第三部分主要介紹利用基於置信度的弱預測的AdaBoost算法的實用擴展，並用於解決多類別分類問題和排序問題。第四部分討論了高級理論話題，包括AdaBoost算法、**提升法和連續時間下的提升法之間的統計一致性。附錄部分介紹了所需高級的數學概念。
本書適合對提升法感興趣的讀者，本書每章都附有練習，因此也適用於高等院校相關課程的教學。
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