計算機視覺實戰:基於TensorFlow 2 圖書 ![](/liaode/images/fjie0.gif)
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計算機視覺解決方案日益普及,在醫療、汽車、社交媒體和機器人等領域取得了不錯的進展。 《計算機視覺實戰:基於TensorFlow 2》將幫助你了解全新版本的谷歌機器學習開源框架TensorFlow 2,你將掌握如何使用卷積神經網絡(CNN)完成視覺任務。 《計算機視覺實戰:基於TensorFlow 2》從計算機視覺和深度學習基礎知識開始,教你如何從頭開始構建神經網絡。你將掌握一些讓TensorFlow成為廣泛使用的Al庫的特性,以及直觀的Keras接口,繼而高效地構建、訓練和部署CNN。通過具體的代碼示例,《計算機視覺實戰:基於TensorFlow 2》展示了如何使用Inception和ResNet等現代神經網絡分類圖像,以及如何使用YOLO、MaskR-CNN和U-Net提取特定內容。《計算機視覺實戰:基於TensorFlow 2》還將介紹如何構建生成式對抗網絡(G等
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